使用 glob 读取多个 CSV 导致顺序错误 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 glob 读取多个 CSV 导致顺序错误 [重复]

【英文标题】：Reading multiple CSVs using glob results in wrong order [duplicate]

【发布时间】：2021-04-24 03:23:36

【问题描述】：

我需要以正确的顺序读取多个 CSV 文件。这些文件以序列号命名，例如“file_0.csv”、“file_1.csv”、“file_2.csv”……，并以相同的顺序创建。

运行我的代码时，文件并没有按此顺序保存，而是完全混合在一起。 路径文件夹中没有其他文件。

path = "stored_files"
filenames = glob.iglob(path + "/*.csv")
dataframes = []

for filename in filenames:
    dataframes.append(pd.read_csv(filename))

【问题讨论】：

我通常为此使用natsort。

【参考方案1】：

AFAIK，glob 提供对文件夹的随机排序访问。你可以随时对filenames进行排序：

path = "stored_files"
filenames = glob.iglob(path + "/*.csv")
dataframes = []

for filename in sorted(filenames):
    dataframes.append(pd.read_csv(filename))

【参考方案2】：

字符串排序不会按照您期望的方式对带有数字的字符串进行排序（特别是 10 在 2 之前）。因此，如果您知道您的文件名是什么样的，请循环遍历数字并将"foo"+str(i)+".csv" 或其他任何内容添加到您的文件列表中。