如何使用 Python Pandas 将 CSV 文件写入 XLSX?
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【中文标题】如何使用 Python Pandas 将 CSV 文件写入 XLSX?【英文标题】:How to write CSV files into XLSX using Python Pandas? 【发布时间】:2016-12-30 03:42:29 【问题描述】:我有几个 .csv 文件,我想将它们作为电子表格写入一个 .xlsx 文件。
我已使用以下代码将这些 .csv 文件加载到 Pandas.DataFrame 中:
df1 = pandas.read_csv('my_file1.csv')
df2 = pandas.read_csv('my_file2.csv')
......
df5 = pandas.read_csv('my_file5.csv')
但我在 Pandas 中找不到任何可以将这些 DataFrame 作为单独的电子表格写入一个 .xlsx 文件的函数。
谁能帮我解决这个问题?
【问题讨论】:
您能否添加一些关于您如何尝试编写它们的细节?在单独的纸上?以某种方式合并?请参阅DataFrame.to_excel()
,如果它可以帮助你。
@IljaEverilä 嗨,那里。是的,我想把它们写成单独的表格。
【参考方案1】:
对于最近的 pandas,使用 DataFrame.to_excel()
和现有的 ExcelWriter
对象并传递工作表名称:
from pandas.io.excel import ExcelWriter
import pandas
csv_files = ['my_file1.csv', 'my_file2.csv', ..., 'my_file5.csv']
with ExcelWriter('my_excel.xlsx') as ew:
for csv_file in csv_files:
pandas.read_csv(csv_file).to_excel(ew, sheet_name=csv_file)
【讨论】:
以上是关于如何使用 Python Pandas 将 CSV 文件写入 XLSX?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 Python Pandas 合并多个 CSV 文件
如何在 Python 中使用 Pandas 数据结构附加多个 CSV 文件
如何使用 Python 和 Pandas 创建比 RAM 更大的 csv 文件