导出为 CSV 时，如何在列中保留前导零？

Posted 2023-03-11

【中文标题】导出为 CSV 时，如何在列中保留前导零？

【英文标题】：How can I keep leading zeros in a column, when I export to CSV?

【发布时间】：2017-05-05 13:32:16

【问题描述】：

我正在尝试导出带有前导零列的数据框，如下所示：

df["CD_LIN_NEG"]

0     001
1     001
2     004
3     001
4     001
5     001
6     003
7     006
Name: CD_LIN_NEG, dtype: object

但是当我导出到 csv 时，当我在 Excel 中打开文件时，所有前导零都会被截断任何数字。我怎样才能保持零？

我尝试转换为字符串，但它不起作用：

df["CD_LIN_NEG"] = df['T_PROD_CP.LN'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(3))

或者这样：

df["CD_LIN_NEG"] = '00' + df['T_PROD_CP.LN'].astype(str)

【问题讨论】：

这看起来像一个excel问题，pandas会保留前导零，您可以检查csv，更改excel中的显示格式

这是一个 excel 问题。如果您在记事本中打开文件，您会看到前面有零。

【参考方案1】：

这是@EdChum 建议的一个excel 问题。您需要使用apply('="".format) 将您的专栏包装在="" 中。这将告诉 excel 将条目视为返回引号内文本的公式。该文本将是带有前导零的值。

考虑以下示例。

df = pd.DataFrame(dict(A=['001', '002']))
df.A = df.A.apply('=""'.format)
df.to_excel('test_leading_zeros.xlsx')

【参考方案2】：

这可能与问题没有直接关系，但如果数据是通过pandas.read_csv() 或pandas.read_excel() 从外部源读取的，那么我们可以使用str 为相关列指定converters。

例如，

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    './myexcel.xlsx',
    converters=
        "serialno": str, # Ensure serialno is read as string, maintaining leading 0's
        "location": lambda x: '-' if x=='' else str(x),
    

df1 = pd.read_excel(
    './mycsv.csv',
    converters=
        "serialno": str, # Ensure serialno is read as string, maintaining leading 0's
        "location": lambda x: '-' if x=='' else str(x),
    

将数据保存到 Excel 或 CSV 文件时，会保留前导 0。

【参考方案3】：

最简单的解决方案是在 Pandas 中读取 txt 或 csv 文件时添加 dtype=str：

df = pd.read_csv(r'C:\my_folder\my_file.csv', dtype=str)

【讨论】：

添加 dtype=str 在我的情况下也适用于 pd.read_excel()。