我应该如何使用熊猫读取没有“未命名”行的 csv 文件? [复制]

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【中文标题】我应该如何使用熊猫读取没有“未命名”行的 csv 文件? [复制]【英文标题】:how should i read a csv file without the 'unnamed' row with pandas? [duplicate] 【发布时间】:2016-08-26 21:50:45 【问题描述】:

我正在写入一个 .csv 文件:

my_data_frame.to_cav("some_path")

当尝试读取文件时:

pd.read_csv("some_path")

我可以看出添加了一个未命名的列。 我该如何解决?

【问题讨论】:

你能添加csv的样本吗? 【参考方案1】:

to_csv() 默认写入索引,因此您可以在保存 CSV 时禁用索引:

df.to_csv('file.csv', index=False)

或读取时指定索引列:

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

【讨论】:

好的,这就是解决方案。谢谢。 当然可以,但是网站告诉我,我需要等待几分钟。

以上是关于我应该如何使用熊猫读取没有“未命名”行的 csv 文件? [复制]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

重命名未命名的列熊猫数据框

如何(重新)命名熊猫数据框中的空列标题而不导出到csv

读取熊猫数据框前几行的方法

pyspark使用熊猫读取csv,如何保留标题

如何摆脱从 CSV 文件读取的 pandas DataFrame 中的“未命名:0”列?

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