包含 Pandas 的新列中包含列表的值计数 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】包含 Pandas 的新列中包含列表的值计数 [重复]

【英文标题】：Value Count with List in New Column that Comprised it Pandas [duplicate]

【发布时间】：2020-08-02 23:23:47

【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含拨打各种号码的个人。因此：

Person          Called
A                 123
B                 123
C                 234

我需要创建一个新的数据框，列出拨打该号码的人的列表和计数。像这样：

Persons         Called         Count
A, B             123             2
C                234             1

我很确定我可以创建一个 for 循环来计算次数并将它们附加到列表中，但我想知道是否有更有效的方法可以在没有 for 循环的情况下执行此操作。如果格式不正确，请见谅。我是论坛的新手。

【参考方案1】：

将name aggregations 与GroupBy.agg 一起使用：

df1 = (df.groupby('Called')
         .agg(Persons = ('Person',','.join), 
              Count=('Person','size'))
         .reset_index())
print (df1)
   Called Persons  Count
0     123     A,B      2
1     234       C      1

因为只能处理一列，所以在groupby 之后使用带有元组和列的替代方法：

df1 = (df.groupby('Called')['Person']
         .agg([('Persons', ','.join), 
               ('Count','size')])
         .reset_index())
print (df1)
   Called Persons  Count
0     123     A,B      2
1     234       C      1

【讨论】：

@ansev - 如果与named aggregation 一起使用它会丢失第一列。