有没有一种方法可以绘制 CSV 文件中的数据，其中每列中的每 10 个数据点是同一图表中的不同线？

Posted 2023-03-11

【中文标题】有没有一种方法可以绘制 CSV 文件中的数据，其中每列中的每 10 个数据点是同一图表中的不同线？

【英文标题】：Is there a way where I can plot data from a CSV file where every 10 data points in a column are a different line in the same graph?

【发布时间】：2019-09-30 19:46:37

【问题描述】：

假设我有一个包含两列的数据集。我想绘制一个每 10 个迭代的线图。因此，我将取前 10 个，然后是前 10 个正下方的第二个 10，作为同一图表上的另一个线图（不同颜色的线）。数据在没有标题的 CSV 文件中相互堆叠。

目前，我将它纳入整个专栏。它绘制了它们，但是对于它是哪个数据集没有区别。我想在同一张图上绘制多条线，但 CSV 文件在一列中包含所有数据集，但我需要每 10 次绘制一次。

编辑 下面我添加了数据，我希望第一列是 x 轴，第二列是 y。

Sample Data:
0   8.2
1   9.1
2   2.2
3   3.3
4   9.8
5   6.3
6   4.8
7   8.6
8   3.9
9   2.1
0   9.34
1   10.2
2   7.22
3   6.98
4   1.34
5   2.56
6   6.78
7   4.56
8   3.3
9   9.4

【问题讨论】：

你能发布一些示例数据吗？

是的，有办法。但这在很大程度上取决于您的数据和您想要的输出。因此，正如@ScottBoston 所说，提供一些示例。

@ScottBoston 我添加了一些示例数据

@QuangHoang 好的，我添加了一些示例数据

【参考方案1】：

好的，试试这个：

# this is the toy data
df = pd.DataFrame(0:list(range(10))*2,
                1:np.random.uniform(9,11,20))

# set up axes for plots
fig, ax = plt.subplots(1,1)

# the groupby argument groups every 10 rows together
# then pass it to the `lambda` function,
# which plots each chunk to the given plt axis
df.groupby(df.reset_index().index//10).apply(lambda x: ax.plot(x[0], x[1]) )
plt.show()

选项 2：

我发现sns 是一个更好的工具：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(10,6))
sns.lineplot(x=df[0], 
             y=df[1], 
             hue=df.reset_index().index//10, 
             data=df,
             palette='Set1')
plt.show()

输出：

【讨论】：

你能解释一下到底发生了什么吗？

第一行到底是做什么的？现在，我的数据正在被 pd.read_csv(file, use_cols = [1, 3], header = None)

读取

那会是 df.groupby(df.reset_index().index//10 吗？我应该将它设置为等于某个值以便我可以为它制作图例吗？

那么你会通过 sns.legend 更改图例名称吗？因为它们显示为 0 1 2

另外，假设你不知道10的迭代有多少，因此你必须通过迭代为图例编写一个for循环。所以第一行将是“test1”第二个“test2”，依此类推，数字迭代。我对这部分也有点困惑