在追加模式下使用 to_csv 时，python pandas 新行附加到 csv 中的最后一行

Posted 2023-03-11

【中文标题】在追加模式下使用 to_csv 时，python pandas 新行附加到 csv 中的最后一行

【英文标题】：python pandas new row attached to last one in csv when using to_csv in append mode

【发布时间】：2017-03-22 18:58:03

【问题描述】：

我正在尝试向 csv 文件中的数据添加新行。在添加数据时，它不是插入到下一行，而是添加到上一行的末尾。我的问题代码目前看起来像：

qlist = list(data)
entries = [response, 0,0,0,0]
df = pd.DataFrame([entries], columns=qlist)
df.to_csv('data.csv', index=False, header=False, mode='a')

运行时，“响应”变量与最后一行的最后一个数据值位于同一位置。如何改为将条目追加到新行中？

【问题讨论】：

data 和 response 是什么对象，它们的结构是什么（即嵌套列表、字典）？

【参考方案1】：

虽然您的代码 sn-p 没有多大意义，但我认为您的问题很有趣。如果我对您的理解正确，您有 (1) 一个现有的 csv 文件，以及 (2) 您想要添加到该 csv 文件的代码 sn-p 的一些输出。但是您的新数据被添加到现有 csv 文件的最后一行，而不是作为新行。

所以你的开始是这样的：

# Old data
col1,col2
1,3
2,4

您的代码会产生一些新数据：

#New Data
5,6 

当你试图将它附加到你的旧数据时，你最终会得到这个

col1,col2
1,3
2,4,5,6

但你想要的是这样的：

col1,col2
1,3
2,4
5,6

如果正确，您应该将现有数据加载到 pandas 数据框中，将数据附加到那里，然后覆盖旧的 csv 文件或生成一个新文件。

如果你有一个包含上面旧数据的 csv 文件，你可以这样做：

# imports
import pandas as pd

# read existing data
df_old = pd.read_csv('C:/old.csv')

# Assign new data to a list.
# Note that the new data is written up as
# a list in the first element of a another list.
# Hence the double brackets.
# This way, the data is added as a row.
# If you use single brackets, pandas interprets
# the data as a column when added to a dataframe.
newData = [[5,6]]

# get column names of your existing data
colNames = df_old.columns

# make dataframe of new data that can be
# easily appended to your old data
df_new = pd.DataFrame(data=newData, columns=colNames)

# concatenate old and new
df_complete = pd.concat([df_old, df_new], axis = 0)

# write your complete dataset to a new csv.
df_complete.to_csv('data_new.csv', index=False)

现在您应该在 csv 文件中得到完整的数据集，如下所示：

col1,col2
1,3
2,4
5,6

希望这会有所帮助。如果没有，请告诉我，我会再看一遍。