格式化日期时间标签以包含熊猫图的工作日名称

Posted 2023-03-11

【中文标题】格式化日期时间标签以包含熊猫图的工作日名称

【英文标题】：Format datetime labels to include weekday name for pandas plot

【发布时间】：2015-11-07 12:46:33

【问题描述】：

我想将相应的工作日名称（周一、周二等）添加到熊猫时间序列图的 xlabels。

import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as p
import datetime

dates = pd.date_range(datetime.datetime.today().date(), periods=10, freq='D')
data = pd.DataFrame(np.arange(10),index=dates,columns=['A'])
a = data['A'].plot()
p.tight_layout()
p.show()

我尝试使用以下方法调整格式：

from matplotlib.dates import DateFormatter
formatter = DateFormatter('%a %d-%m-%Y')
a.xaxis.set_major_formatter(formatter)

但这不起作用，导致日期和年份不正确。

似乎应该有一个很简单的解决方案，但我找不到。

【问题讨论】：

好像dates.weekday 应该能够提供一些帮助？

【参考方案1】：

以下是我认为可行但没有成功的方法：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from matplotlib import pyplot as plt

ax = data.A.plot()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda d, _: d.strftime('%a')))

或

ax = plt.subplot()
ax.plot(data.index, data.A)
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda d, _: d.strftime('%a')))

这些都以不同的方式出错。在这两种情况下，格式化程序输入似乎都是 floats 而不是日期。首先，该函数仅应用于第一个和最后一个刻度。你可以通过传递看到这一点

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda d, _: d) 

这是一个非常灵活的解决方案：

ax = plt.subplot()
ax.plot(data.index, data.A)
ticks = ax.set_xticklabels([d.strftime('%a') for d in data.index])

您可以将最后一行的列表推导换成您喜欢的任何内容。

编辑：

我想我已经弄清楚这些代表xticks 的数字是什么意思了。

In [37]: 
ax = plt.subplot()
ax.plot(data.index, data.A)
print  ax.get_xticks()
[ 735824.  735825.  735826.  735827.  735828.  735829.  735830.  735831.
  735832.  735833.]

这些似乎代表自公元 1 年开始以来的天数：据此：http://www.epochconverter.com/epoch/seconds-days-since-year-0.php

“从 0000-00-00 到今天（2015 年 8 月 14 日）之间有 736189 天。”

正好是 735824（第一个刻度）+ 365。到目前为止还很糟糕。 您可以（我不会打扰）编写一个函数来将此数字和类似的数字转换为日期。另一种方法是：

def get_day(tick):
    date = dates[0] + datetime.timedelta(tick - ticks[0])
    return date.strftime('%a')

ax = plt.subplot()
ax.plot(data.index, data.A)
ticks = ax.get_xticks()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda tick, _: get_day(tick)))

同样，您可以将所需的日期格式子转换为 get_day。不确定这是否会解决平移/缩放问题，但至少它提供了一种使用函数设置刻度标签的方法。

【讨论】：

不幸的是，当您缩放或平移绘图时，标签会发生变化并且与数据点不对齐。

我没有任何使用matplotlib 平移或缩放的经验。不知道该怎么办。

好的，我已经编辑了答案以包含一个使用（非常hacky）函数的解决方案。也许这将解决平移/缩放问题

我的正常用例是绘制时间线数据，然后通过弹出式 GUI（平移和缩放）与其交互，以探索感兴趣的区域。唉，我怀疑这是一个错误 - 我希望您的第一个解决方案能够处理这种行为。但我没有时间调查。感谢您的努力。

不用担心。这很烦人，我想弄清楚这种奇怪的行为。