Matplotlib与Pandas结合时对fig、ax、plt的理解

Posted 2023-03-11

【中文标题】Matplotlib与Pandas结合时对fig、ax、plt的理解

【英文标题】：Understanding of fig, ax, and plt when combining Matplotlib and Pandas

【发布时间】：2021-05-30 07:25:03

【问题描述】：

在结合 Matplotlib 和 Pandas 进行绘图时，我试图更好地了解图形、轴和 plt 是如何组合在一起的。接受的answer here 帮助我以我通过这一行理解的面向对象的方式连接了 Matplotlib 和 Pandas：

fig, ax = plt.suplots()
df.plot(ax=ax)

但随着我的深入，answer here 让我失望了。具体来说，我仍然有需要直接从 plt 调用的方法，这些方法不适用于图形或轴。示例：

fig, ax = plt.subplots()

df[['realgdp','trend']]["2000-03-31":].plot(figsize=(8,8), ax=ax)
ax.set_title('Real GDP & Trend')
ax.set_ylabel('Readl GDP')

plt.xticks(rotation=45)

如果我尝试从 ax 或 fig 中调用 xticks(rotation=45)，则会收到一个错误，即 ax 和 fig 都没有 xticks 方法。我上面的解决方案有效，但我不明白为什么。

当我输入plt.xticks(rotations=45) 时，该信息会发送到哪里？为什么answer here 中的评论“当您使用模块 pyplot 上可用的功能时，您正在绘制到 '当前图形' 和 '当前轴'”在这种情况下不适用？为什么要直接取消plt？

【参考方案1】：

plt.xticks() 仅适用于“当前”斧头。您应该改用ax.set_xticks()、ax.set_xticklabels() 和ax.tick_params()。

plt.xticks() 是一个相当古老的函数，仍然受支持，模仿类似的 matlab 代码，诞生于人们只在一个绘图上绘图的时代。较新的功能更通用，提供更多选项。

简而言之：您不需要直接调用plt，而是邀请您使用ax 函数。当调用plt.xticks() 时，它会被重新路由到当前活动的ax（通常是最后一个创建的）。

【讨论】：

这为我填补了缺失的点。我能够用 ax.tick_params(axis='x', rotation=45) 替换 plt.xticks(rotation=45)。现在我可以将 pandas 和 Matplotlib 以一种快乐、合理、面向对象的方式交织在一起。谢谢！