PANDAS：传递的索引形状不正确，不知道如何修复它

Posted 2023-03-11

【中文标题】PANDAS：传递的索引形状不正确，不知道如何修复它

【英文标题】：PANDAS: Incorrect shape of indices passed, not sure how to fix it

【发布时间】：2013-11-06 20:00:19

【问题描述】：

我正在尝试在数据框中生成第 7 列：

arb_ser_num       = 'zDfDD45'
predefined_number = 878

                 DATE                    Q1    Q2    Q3    Q4    Q5
0 2012-08-20 00:00:00   [Atlantic, Z, dEdd]  None  None  None  None 
1 2012-08-21 00:00:00    [Pacific, Y, dEdd]  None  None  None  None
2 2012-08-22 00:00:00     [Indian, Y, dRdd]  None  None  None  None
3 2012-08-23 00:00:00    [Meditar, Z, dEdd]  None  None  None  None
4 2012-08-24 00:00:00     [Arctic, Z, dRdd]  None  None  None  None


df['Q6'] = df.apply(lambda row: get_q6(arb_ser_num, row, predefined_number), axis = 1)

有时 get_q6 会返回 [1,2,3,4,5]，有时会返回 [None]。我不断收到错误：

Shape of passed values is (5,), indices imply (5, 6)

我不知道如何解决它。我发现了类似的东西here，但我认为它不适用于我。我正在尝试跟踪海洋温度/洋流。

【问题讨论】：

你能在例子中显示错误吗？类似 df['Q6'] = df.apply(lambda x: None if x['Q5'] == 1 else [1,2,3,4,5], axis=1) 在 Q5 在的示例数据帧[1,2,3] 工作正常

您是否尝试使用axis=0？应该是这种情况，因为您想为每一行应用该函数...

我刚试了一下，没用。根据pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/…axis=1 是应用于每一行。

@RomanPekar 你的意思是我应该发布整个错误信息吗？

看来错误在get_q6。你能给我们一个具体的案例，get_q6 的输出与预期的输出不同吗？

【参考方案1】：

我也遇到了这个错误。原来是熊猫时间序列数据类型导致了这个问题。当我应用以纪元（或任何东西）表示的时间成功的函数，但将时间转换为熊猫时间序列时，出现了这个错误。所以我的建议是在应用函数后转换为时间序列，这显然取决于你在应用的函数中不需要时间变量。

*apply 函数未使用 pandas Time Spans 测试。

【讨论】：

原来如此！对我来说似乎是一个错误:(

【参考方案2】：

解决方案，TL；DR

使函数返回与原始数据框中的列数相等的元素数。所以在这种情况下，让get_q6 返回 6 个元素，这样返回数组的第一行正好有 6 个元素。

原因

浏览 Pandas 源代码。在您的情况下，原始数据框的形状为implied=(5,6)。因此，Pandas 内部的internals.construction_error() 尝试验证应用函数get_q6 后返回的数组是否具有相同的形状。

在返回的数组中，当您在每一行上应用 func 时，您有 5 行。现在要查找列，它需要返回数组的 first 行。如果get_q6 有6 个元素，那么它将验证它们都具有(5,6) 的形状。

但在您的情况下，返回的数组有 5 个元素（当 get_q6 返回 [1,2,3,4,5]）或只有 1 个（当 get_q6 返回 [None]），NOT 6 个元素为它想要。可能在第一行get_q6 returns[None]. So the shape of the returned array is calculated aspassed=(5,1)`。

最后，implied==passed 评估为 false 并引发错误。