熊猫：将特定的 Excel 单元格值读入变量

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫：将特定的 Excel 单元格值读入变量

【英文标题】：Pandas: Read specific Excel cell value into a variable

【发布时间】：2017-09-18 13:30:29

【问题描述】：

情况：

我正在使用pandas 来解析工作簿中的单独 Excel (.xlsx) 工作表，其设置如下：Python 3.6.0 和 Anaconda 4.3.1 on Windows 7 x64.

问题：

我一直无法找到如何将变量设置为特定的 Excel 工作表单元格值，例如var = Sheet['A3'].value 来自 'Sheet2' 使用 pandas？

问题：

这可能吗？如果是这样，怎么做？

我尝试过的：

我在dataframe 和各种论坛上搜索了pandas 文档，但没有找到答案。

我知道我可以使用openpyxl（我可以在其中指定单元格坐标）来解决这个问题，但我想要：

使用pandas - 如果可能的话； 文件只读取一次。

我已经导入了numpy，还有pandas，所以能写：

xls = pd.ExcelFile(filenamewithpath) 

data = xls.parse('Sheet1')
dateinfo2 = str(xls.parse('Sheet2', parse_cols = "A", skiprows = 2, nrows = 1, header = None)[0:1]).split('0\n0')[1].strip()

'Sheet1' 被读入'data' 很好，因为我有一个收集我想要的范围的功能。

我还尝试从单独的工作表 ('sheet2') 中读取单元格 "A3" 中的值，而我目前拥有的代码很笨拙。它根据需要将值作为字符串取出，但绝不是漂亮的。我只想要这个单元格值和尽可能少的额外工作表信息。

【问题讨论】：

显然一种解决方案是读取整个列并将其分配给一个变量。然后只提取第三个条目。除非您拥有海量数据集，否则这可能是最简单的方法

【参考方案1】：

使用 Pandas 读取 Excel 文件将默认使用数据框。您不需要整个表格，只需要一个单元格。我这样做的方法是使该单元格成为标题，例如：

# Read Excel and select a single cell (and make it a header for a column)
data = pd.read_excel(filename, 'Sheet2', index_col=None, usecols = "C", header = 10, nrows=0)

将返回一个包含 1 个标头且没有数据的“列表”。然后隔离该标头：

# Extract a value from a list (list of headers)
data = data.columns.values[0]
print (data)

【参考方案2】：

详细说明@FLab 的评论使用了类似的内容：

编辑：

更新了答案以对应于更新后的问题，即如何一次阅读一些表格。 因此，通过将sheet_name=None 提供给read_excel()，您可以一次读取所有工作表，并且pandas 返回一个dict 的DataFrames，其中键是Excel 工作表名称。

import pandas as pd
In [10]:

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=None, header=None)
df
Out[11]:
u'Sheet1':    0
 0  1
 1  1, u'Sheet2':     0
 0   1
 1   2
 2  10
In [13]:
data = df["Sheet1"]
secondary_data = df["Sheet2"]
secondary_data.loc[2,0]
Out[13]:
10

或者，如 this post 中所述，如果您的 Excel 文件有多个工作表，您可以传递 sheetname 一个字符串列表，例如要解析的工作表名称。

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=["Sheet1", "Sheet2"], header=None)

感谢 user6241235 挖掘出最后一个替代方案

【参考方案3】：

您可以使用具有 skip_footer 参数的 pandas read_excel。 这应该可以工作，其中 skipendrows 是您要跳过的结束行数。

data = xls.read_excel(filename, 'Sheet2', parse_cols = "A", skipsrows = 2, skip_footer=skipendrows, header =None)