熊猫如何在数据框的相应列检查行的每个元素的百分位数

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫如何在数据框的相应列检查行的每个元素的百分位数

【英文标题】：Pandas how to check percentile of each element of a line at a corresponding column of dataframe

【发布时间】：2021-11-22 02:07:45

【问题描述】：

我有一个清单：

l = [4,1,6,7]

还有一个数据框df:

   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  5  4  1  0
2  7  5  0  9

我想，对于列表中的每个元素，在数据框中的位置列中获取小于他的数字数量。 所以在这里，输出将是：

[1,0,3,2]

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

您的变量 df 不是 DataFrame，甚至不是有效的 Python

@DaniMesejo 我修好了

【参考方案1】：

你可以这样做：

df.lt(l).sum().to_list()

输出：

[1, 0, 3, 2]

输入数据框：

>>> df
   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  5  4  1  0
2  7  5  0  9

【讨论】：

如何添加相对位置？ （得到 [0.33,0,1,0.66]）

你的意思是s = df.lt(l).sum() ; (s/s.max()).to_list()还是df.lt(l).mean()？

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