在 Pandas 数据透视表中显示映射标签而不是代码

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 Pandas 数据透视表中显示映射标签而不是代码

【英文标题】：Display mapped labels instead of codes in Pandas pivot table

【发布时间】：2018-08-22 09:11:01

【问题描述】：

将主要分类变量的数据集中的一些数据透视表放在 Pandas 中，这些变量完全以数字代码表示，并带有随附的代码簿/字典。

我希望显示类别标签而不是数字代码。我在其他地方或 Pandas 文档中找不到此问题的答案。

例如...

gender_dict = 1: "Male", 2: "Female"
df['gender'].map(gender_dict)

pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)

...而不是表格中显示 1 和 2 的性别，我希望它显示标签“男性”和“女性”

谢谢 乙

【问题讨论】：

df['gender'] = df['gender'].map(gender_dict)

【参考方案1】：

IIUC，创建数据透视表后即可：

df_out = pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)
df_out.index = df_out.index.to_series().map(gender_dict)

【讨论】：

感谢您的回答。非常感谢。