如何将列表项附加到数据框中的特定列？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将列表项附加到数据框中的特定列？

【英文标题】：How to append items of a list to specific columns in a dataframe?

【发布时间】：2019-12-30 17:33:51

【问题描述】：

假设我有一个包含 n 个项目的字符串列表，比如说：

    list1 = ['a','b',..'y','z']

我不想将整个列表附加到数据框（创建 n 列），我只想将第一项附加到第一列，将最后一项附加到最后一列，并将其间的所有内容合并到中间列。

我试过了

    df = pd.DataFrame(list1)

但这会为每个字符串项创建一个单独的列，从而产生 n 列

我希望输出是 3 列的数据框，例如：

         0       1        2
  0      a     b+c+d+..   z

请帮助一个菜鸟！

【参考方案1】：

您可以分别解压缩列表的第一个值、中间值和结尾，并从这些值构造数据框：

a, *b, c = list1
pd.DataFrame([a, b, c]).T

   0             1  2
0  a  [b, c ... y]  z

---

如果您希望将 midde 中的项目连接成一个字符串，您可以这样做：

pd.DataFrame([a, ''.join(b), c]).T

   0     1     2
0  a  bcd...y  z

---

在这些情况下解包的一种简洁方法是使用Extended Iterable Unpacking，在这种情况下，它允许您“捕获”可迭代中的所有元素，具体取决于哪些其他元素也被单独分配。在这种情况下，b 将包含 a 和 c 之间的所有元素。

【参考方案2】：

好吧，你可以手动做：

a, *b, c = list1

df = pd.DataFrame([a, b, c]).T

   0                                                  1  2
0  a  [b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, ...  z

【讨论】：

@yatu 应该有一种——最好只有一种——明显的方法。+1 来自我 :)