在同一轴上绘制多个条形图

Posted 2023-03-11

【中文标题】在同一轴上绘制多个条形图

【英文标题】：Plotting multiple barplots on the same ax

【发布时间】：2019-07-15 14:44:24

【问题描述】：

我想使用相同的斧头在一行上绘制多个条形图，但似乎 pandas 绘图函数每次都会删除我之前的绘图。

例如：

import pandas as pd
import pylab as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame('lab':['D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20])
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
df = pd.DataFrame('lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20])
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
ax.set_xlim(-.5, 6)
plt.show()

给我

我尝试使用 pandas 函数的xticks 参数，但没有成功。

【问题讨论】：

https://***.com/questions/42128467/matplotlib-plot-multiple-columns-of-pandas-data-frame-on-the-bar-chart 可能重复？

他们在互相密谋。注意顶部的图例。标签对应于第二个数据集。

【参考方案1】：

您需要设置条在 X 轴上的位置

https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-barchart-py

men_means, men_std = (20, 35, 30, 35, 27), (2, 3, 4, 1, 2)
women_means, women_std = (25, 32, 34, 20, 25), (3, 5, 2, 3, 3)

ind = np.arange(len(men_means))  # the x locations for the groups
width = 0.35  # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, yerr=men_std,
                color='SkyBlue', label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width, yerr=women_std,
                color='IndianRed', label='Women')

请注意“ind”部分 - 用于确定条形的位置。另请注意，条形图的颜色已拼出。

【参考方案2】：

好的，看来我每次都必须提供所有刻度

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame('lab':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20, 0, 0, 0])
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)
df = pd.DataFrame('lab':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], 'val':[0, 0, 0, 10, 30, 20])
df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)

plt.show()

【参考方案3】：

您可能希望在绘图之前合并两个数据框。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df1 = pd.DataFrame('lab':['D', 'E', 'F'], 'val':[10, 30, 20])
df2 = pd.DataFrame('lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20])

df1.append(df2).plot.bar(x='lab', y='val', rot=0, ax=ax)

plt.show()