FutureWarning：元素比较失败；从熊猫数据框中删除所有行时

Posted 2023-03-11

【中文标题】FutureWarning：元素比较失败；从熊猫数据框中删除所有行时

【英文标题】：FutureWarning: elementwise comparison failed; when dropping all rows from pandas dataframe

【发布时间】：2020-10-02 02:07:16

【问题描述】：

我想将那些在“候选”列中具有值“0”的行删除。我的一些数据框在此列中只有值“0”。我希望在这种情况下我会得到一个空的数据框，但我会收到以下警告和未更改的数据框。在这种情况下，我怎样才能得到一个空的数据框？或者防止返回未更改的数据框？

警告信息：

C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py:253：FutureWarning：元素比较失败；而是返回标量，但将来将执行元素比较 res_values = 方法（右值）

我的代码：

with open(filename, encoding='utf-8') as file:
    df = pd.read_csv(file, sep=',')
    df.drop(df.index[(df['candidate'] == '0')], inplace=True)
    print(df)

     post id  ...  candidate
0          1  ...          0
1          1  ...          0
2          1  ...          0
3          1  ...          0
4          1  ...          0
..       ...  ...        ...
182       10  ...          0
183       10  ...          0
184       10  ...          0
185       10  ...          0
186       10  ...          0

[187 rows x 4 columns]

【问题讨论】：

这不是错误，只是警告。看到这个帖子：***.com/questions/40659212/…

更自然的删除方式是df.loc[df["candidate"]!="0"]。它可能也会避免警告

@AMH 我试过了，但不幸的是这并没有改变任何东西，我仍然收到警告和相同的输出

也许用df.info()检查你的数据类型，读取csv时candidate应该是float或int

【参考方案1】：

您当前的实现尝试从Index 中查找符合条件的行。您应该首先找到与条件匹配的行，然后获取其索引：

df.drop(df[df['candidate'] == 0].index, inplace=True)

替换该行后，您的 sn-p 应该返回：

Empty DataFrame
Columns: [post id, ..., candidate]
Index: []

您还应该检查列的类型是否与您要比较的值的类型相匹配。

【讨论】：

很遗憾，这没有影响。

会不会candidate的类型是int而不是str？我将答案编辑为 compare0 而不是 '0'。

【参考方案2】：

感谢大家的建议！

确实，值类型是int，但前提是0 是列中的唯一值。如果存在其他值，则类型为 object。

所以我通过使用解决了这个问题：

df = df.loc[(df["candidate"] != "0") & (df["candidate"] != 0)]