根据行值python将大型csv文件拆分为多个文件
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【中文标题】根据行值python将大型csv文件拆分为多个文件【英文标题】:Split Large csv File into multiple files depending on row value python 【发布时间】:2022-01-12 05:56:54 【问题描述】:背景
我有一个特定格式 (NEM12) 的大型 csv 文件,它太大而无法使用。文件格式如下;
文件始终以 100 开头 带有 200 的行表示新数据集的开始 300 或 400 的行表示数据集的数据 文件总是以 900 结尾下面的例子
100 NEM12
200 NMI INFO INFO
300 20211001 0 0 0 0
400 20 20 F17
300 20211002 0 0 0 0
300 20211003 0 0 0 0
200 NMI INFO INFO
300 20211001 0 0 0 0
300 20211002 0 0 0 0
300 20211003 0 0 0 0
300 20211004 0 0 0 0
300 20211005 0 0 0 0
…
200 NMI INFO INFO
300 20211001 0 0 0 0
300 20211002 0 0 0 0
400 20 20 F17
300 20211003 0 0 0 0
300 20211004 0 0 0 0
900
我想做的事
我正在尝试将大文件拆分为数百个小文件。每个较小的文件将包含一个 200 行以及相应的 300 和 400 行的值。
我的尝试
我尝试通过 pandas 读取文件,但由于其形状不规则,没有奏效。
我已经成功地通过下面的代码遍历了行,但是它将每个值拆分到自己的列中(即,它不是 200,而是 2、0、0)。
感谢您的帮助。
for line in open(test):
if left(line, 3) == '200':
try:
with open(fname, 'a', newline='') as f_object:
writer_object = writer(f_object)
writer_object.writerow('900')
f_object.close()
except NameError:
print('ignore')
fname = str(line.replace(',', '').replace('\n', '')) + '.csv'
with open(fname, 'w', newline='') as f_object:
writer_object = writer(f_object)
writer_object.writerow('100')
writer_object.writerow(line)
if left(line, 3) == '300' or left(line, 3) == '400':
with open(fname, 'a', newline='') as f_object:
writer_object = writer(f_object)
writer_object.writerow(line)
【问题讨论】:
towardsdatascience.com/… 和 geeksforgeeks.org/split-pandas-dataframe-by-rows 和 ***.com/questions/21800169/… 是初学者 - 您可以使用200
找到行的索引并使用 iloc
- 我不知道更多,但是这是一个开始。
您的原始 csv 文件的字段之间是否有逗号?
嗨@ferdy 是的,它的逗号分隔(即,200,NMI,INFO,INFO)。但在我的代码中,当我将行写入 csv 时,它会为每个单元格写入一个字符(2、0、0、N、M、I、...)
对了,我也看了nem12的技术资料。我会写函数来解决这个问题。
【参考方案1】:
感谢@Ferdy 的帮助,
使用您提供的代码以及我的原始代码,我能够解决问题
from csv import writer
for line in open(test):
if line.startswith('200'):
try:
with open(fname, 'a', newline='') as f:
w = writer(f)
w.writerow(['900'])
f.close()
except NameError:
print('ignore')
flist = [str(line).split(",")[x] for x in [1, 3, 6, 7, 8]]
fname = '_'.join(flist) + '.csv'
print(fname)
with open(fname, 'w', newline='') as f:
w = writer(f)
w.writerow(['100', 'NEM12', 'DATECREATED', 'MDYMDP', 'NAME'])
w.writerow(str(line).split(","))
if line.startswith(('300,', '400,')):
with open(fname, 'a', newline='') as f:
w = writer(f)
w.writerow(str(line).split(","))
【讨论】:
【参考方案2】:这是一种方法。
fn = 'NEM12#000000000000001#CNRGYMDP#NEMMCO.csv'
cnt = 0
outfn = f'out_cnt.csv'
with open(fn, 'r') as f:
for line in f:
if line.startswith('100,'): # don't write
continue
elif line.startswith('900'): # don't write
continue
elif line.startswith('200,'): # write detect start
cnt += 1
outfn = f'out_cnt.csv' # new filename
if line.startswith(('200,', '300,', '400,')):
with open(outfn, 'a') as w: # write
w.write(f'line'):
输出将是out_1.csv, out_2.csv etc
【讨论】:
这个,除了在处理以300
或400
开头的行的代码中并不明显。我会在最后的 with open(
之前添加一条注释,将任何其他行 200/300/400 附加到当前的新输出文件中。
感谢提示,我修改了代码,严格写在第200、300和400行。以上是关于根据行值python将大型csv文件拆分为多个文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章