为啥 Pandas 在 read_csv 时会导致 ZeroDivisionError

Posted 2023-03-11

【中文标题】为啥 Pandas 在 read_csv 时会导致 ZeroDivisionError

【英文标题】：Why Pandas cause ZeroDivisionError when read_csv为什么 Pandas 在 read_csv 时会导致 ZeroDivisionError

【发布时间】：2016-07-18 04:39:21

【问题描述】：

我使用Pandas 0.17.1。

当我运行此代码时，我收到 ZeroDivisionError 消息。 但是当我阅读其他 csv 文件（相同的内容）时，它正在工作。为什么？

Python：

import pandas as pd

def main():
    input_raw_data = pd.read_csv('wtf_table.csv')

if __name__ == '__main__':
    main()

错误信息：

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

csv 内容

EQP ID,Unit Name,Data Source,Start Time,End Time,Event State,Duration (s),Event Name
QE,1,E, 2016/3/16 07:00, 2016/3/16 07:01,PROCESS,115.135,RECIPESTART
QE,1,E, 2016/3/16 07:00, 2016/3/16 07:01,PROCESS,0.823,RECIPEEND
QE,1,E, 2016/3/16 07:01, 2016/3/16 07:02,TRANSFER,16.924,PROCESSEND

【问题讨论】：

发布您的数据或可重现的样本数据或指向您的实际 csv 的链接，我们无法从错误中生成错误数据

就目前而言，您的代码可能无法正确加载您的 csv，因为您的 csv 不是逗号分隔的，您需要解释列名实际上是什么以及这些数据是如何分隔的

对我来说工作得很好，虽然我只是自己做了input_raw_data 行，没有所有的包装。如果你想按照你的方式做，需要让函数返回一些东西——例如return pd.read_csv()。但是我不知道零除错误是什么，你肯定也在做其他事情？？？

【参考方案1】：

应该添加encoding='utf-16'以避免未知错误

input_raw_data = pd.read_csv('wtf_table.csv',encoding='utf-16')