如何迭代熊猫数据框列中的元素？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何迭代熊猫数据框列中的元素？

【英文标题】：How do I iterate over elements in a pandas dataframe column?

【发布时间】：2018-03-06 12:15:52

【问题描述】：

如何找出 Pandas 数据框列中的每个元素？ 我想做这样的事情：

for item in column:
    print("usercode = " + item)

# OUTPUT:
# usercode = key00
# usercode = key01
# usercode = key02

数据框是这样的：

     USERCODES    NAMES
0    key00        ab00
1    key01        cd01
2    key02        ef02

【问题讨论】：

for i, row in df.iterrows(): print(row['USERCODES'])

【参考方案1】：

对于列中的每个值，使用Series.apply：

def f(item):
    print("usercode = " + item)

df['NAMES'].apply(f)
usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

一行：

df['NAMES'].apply(lambda item: print("usercode = " + item))

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

最简单的：

for item in df['NAMES']:
    print("usercode = " + item)

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

【讨论】：

df1 是一个数组吗？

不，是DataFrame。

我认为之前的答案是正确的df['USERCODES'].radd('usercode = ') 或'usercode = ' + df['USERCODES']

我想要这样的输出：“usercode = key00”、“usercode = key01”、“usercode = key02”。我该怎么办？

输出只是打印？还是列出，dict？