我需要以相同的随机方式随机打乱两个熊猫数据帧的行

Posted 2023-03-11

【中文标题】我需要以相同的随机方式随机打乱两个熊猫数据帧的行

【英文标题】：I need to random shuffle rows of two pandas DataFrames in the same random way

【发布时间】：2019-01-02 01:39:42

【问题描述】：

我有两个数据框 A 和 B ，尺寸为 MxN ，我想随机洗牌。 A 和 B 具有相同的列名和索引。我知道如何使用 df.apply(np.random.shuffle) 方法对每列内的数据进行洗牌，但每列的排列方式不同。我希望如果 A 的第一行在 shuffle 后成为第二行，B 的第一行也成为第二行，等等。我该怎么做？

【问题讨论】：

我认为这是***.com/questions/29576430/…的副本

【参考方案1】：

我是瞎子。很简单。如果我们有一个排列 PMT 列表。我们可以这样做：

A_new = A.iloc[PMT]
B_new = B.iloc[PMT]

就是这样。

【参考方案2】：

这不使用 pandas 但有效

from random import shuffle
ind_list=[i for i in range(M)]
shuffle(ind_list)
A=A[ind_list,:]
B=B[ind_list,:]