如何将两列数据框与 Nan 值结合起来？ [复制]
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【中文标题】如何将两列数据框与 Nan 值结合起来？ [复制]【英文标题】：How to combine two columns of dataframe with Nan values? [duplicate] 【发布时间】：2021-11-13 20:56:41 【问题描述】：column1和column2合并时如何得到结果列如下？
| index | c1 | c2 | result |
|---|---|---|---|
| 1 | a | NaN | NaN |
| 2 | b | c | b c |
| 3 | NaN | d | NaN |
| 4 | NaN | NaN | NaN |
【问题讨论】：
【参考方案1】：用途：
df['res'] = df['c1'].str.cat(df['c2'], sep=' ')
print (df)
c1 c2 result res
index
1 a NaN NaN NaN
2 b c b c b c
3 NaN d NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN
【讨论】：
以上是关于如何将两列数据框与 Nan 值结合起来？ [复制]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何基于每个数据框中具有不同名称的两列将两个数据框与 dplyr 连接起来？ [复制]