熊猫将 lambda 应用于整个数据框 [重复]
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【中文标题】熊猫将 lambda 应用于整个数据框 [重复]【英文标题】：Pandas apply lambda to the entire dataframe [duplicate] 【发布时间】：2018-03-27 11:00:45 【问题描述】：谁能解释一下为什么这段代码不能工作？
wordsCount =
def addWord(x):
print(x)
df.apply(addWord(x))
返回错误：TypeError: ("'NoneType' object is not callable", 'occured at index 0') 数据框 df 在某个单元格中包含一些 None 值。我的意图是将函数应用于所有非 None 值。
【问题讨论】：
.apply() 需要一个函数，但是您通过调用 addWord(x) 将返回值传递给它，它是 None，因为在 addWord 函数中没有指定返回值。不带括号直接传递addWord。
好的，谢谢。所以现在我发现与应用相比，我只能遍历列。我想迭代数据框的每个元素是什么？
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
【参考方案1】：
使用pandas.DataFrame.applymap
df.applymap(addWord)
【讨论】：
以上是关于熊猫将 lambda 应用于整个数据框 [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章