Python Pandas：获取列不为空的DataFrame的行

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python Pandas：获取列不为空的DataFrame的行

【英文标题】：Python Pandas: get rows of a DataFrame where a column is not null

【发布时间】：2018-09-15 08:01:07

【问题描述】：

我正在过滤我的 DataFrame，删除特定列的单元格值为 None 的那些行。

df = df[df['my_col'].isnull() == False]

工作正常，但 PyCharm 告诉我：

PEP8：与 False 的比较应该是 'if cond is False:' 或 'if not cond:'

但我想知道如何将它应用到我的用例中？使用“not ...”或“is False”不起作用。我目前的解决方案是：

df = df[df['my_col'].notnull()]

【问题讨论】：

df = df[df['my_col'].notnull()] ?

~ 是非运算符

我还是想知道这与 PEP8 消息有什么关系。

@MohammadAthar 不起作用。正如我的问题中提到的那样。

df = df.dropna(subset=['my_col'])

【参考方案1】：

所以python有短路逻辑运算符not、and、or。这些在 python 中具有非常特定的含义，不能被覆盖（not 必须返回 bool 和 a and/or b 总是返回 a 或 b 或抛出错误。

不过，python 也有可重载的布尔运算符~（非）、&（与）、|（或）和^（异或）。

您可能将它们识别为int 位运算符，但 Numpy（以及因此 pandas）使用它们来执行数组/系列布尔运算。

例如

b = np.array([True, False, True]) & np.array([True, False, False])
# b --> [True False False]
b = ~b 
# b --> [False True True]

所以你想要的是

df = df[~df['my_col'].isnull()]

我同意 PEP8，不要这样做== False。

【讨论】：

感谢您的解释和另一个例子。