导入 cvs 但基于特定列中的零删除行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】导入 cvs 但基于特定列中的零删除行[重复]

【英文标题】：Importing cvs but removing rows based on zeros in a particular column [duplicate]

【发布时间】：2018-01-11 08:29:44

【问题描述】：

我正在绘制一个时间序列。我有一个包含 11 个变量（列）的 csv 文件，标题名称位于数据的第一行。我的重点是时间（x 轴）和 CO（y 轴）。时间和 CO 分别是第一列和第二列。 CO 列中有一些零值。因此，我想删除数据中“CO”列中为零的行。

以下是我正在讨论的示例：

   Time           CO    C    D       E      F   G   H    I   J        K
2016-11-10 6:10   0.04  2.5 20.5    99675   1   62  0.3  2  10.3    126
2016-11-10 6:20   0     0   20.4    99645   1   65  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 6:30   0     0   20.5    99735   1   67  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 6:40   0.05  0   20.7    99725   0   69  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 10:00  0     2.5 31      99251   1   46  0.3  3  13.6    0
2016-11-10 10:10  0.043 2   33      99445   1   45  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:20  0.045 2   33      99541   1   43  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:30  0     2   33.8    99206   1   43  0.3  3  18      0

我想要下面的结果：

   Time           CO    C    D       E      F   G   H    I   J        K
2016-11-10 6:10   0.04  2.5 20.5    99675   1   62  0.3  2  10.3    126
2016-11-10 6:40   0.05  0   20.7    99725   0   69  0.3  2  12.4    126
2016-11-10 10:10  0.043 2   33      99445   1   45  0.3  3  18      0
2016-11-10 10:20  0.045 2   33      99541   1   43  0.3  3  18      0

过去，我的数据末尾有零值，所以我只做了下面的代码：

data1<- read.csv("path",nrows=485)

在这种情况下，数据中混杂了零，我不知道该怎么办。

关于如何根据 CO 列删除零的帮助将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】：

如果数据不是太大，您可以阅读整个内容并将其子集您的数据

请将您从dput(data) 获得的结果粘贴到这里，也许可以帮助您

【参考方案1】：

由于您没有说您的数据集非常庞大，您不妨先读入整个 CSV，然后取其适当的子集。

data1 <- read.csv("path") data1 <- subset(data1, CO != 0)

【讨论】：

谢谢@mm689！我的数据不大，所以效果很好。