用于 Python 的 HDF5:高级与低级接口。 h5py
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【中文标题】用于 Python 的 HDF5:高级与低级接口。 h5py【英文标题】:HDF5 for Python: high level vs low level interfaces. h5py 【发布时间】:2011-12-27 03:43:35 【问题描述】:我一直在使用 C
和 Matlab
处理 HDF5 文件,它们都使用相同的方式读取和写入数据集:
h5f
打开文件
用h5d
打开数据集
用h5s
选择空间
等等……
但现在我正在使用Python
,以及它的h5py
库,我发现它有两种管理HDF5 的方法:高级接口和低级接口。而对于前者,从文件的单个变量中获取信息所需的代码行数更少。
使用高级接口时是否有明显的性能损失? 例如,当处理一个包含许多变量的文件时,我们必须只读取其中一个。
【问题讨论】:
在大多数情况下,应该不会有明显的差异。为什么不直接剖析一下看看呢? 分析是我接下来要做的事情之一,但是已经面临这个问题的人的任何其他意见总是很有价值的! 【参考方案1】:高级接口通常会导致某种性能损失。之后,它是否引人注目(值得调查)将取决于您对代码所做的确切操作。
从高级界面开始。如果代码整体太慢,请开始分析并将瓶颈移至较低级别的接口,看看是否有帮助。
【讨论】:
以上是关于用于 Python 的 HDF5:高级与低级接口。 h5py的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章