从 Pandas HDF5 商店检索日期范围

Posted 2023-03-11

【中文标题】从 Pandas HDF5 商店检索日期范围

【英文标题】：Retrieving date range from Pandas HDF5Store

【发布时间】：2019-01-17 13:13:36

【问题描述】：

我希望使用 Pandas 从我的 HDFStore 中选择一个日期范围。我注意到我的日期时间（毫秒频率）存储为带有额外右填充零的 Unix 时间，即 1514797200002000000。我怀疑我的 where 子句不正确。

这是我的可重现代码：

import pandas as pd
import numpy as np

path_file = "hdf5_store.h5"
data = np.random.randn(5)
cols = ["values"]
date_range = pd.date_range('20180101 09:00:00', periods=5, freq='ms')
df = pd.DataFrame(data=data, index=date_range, columns=cols)

with pd.HDFStore(path_file, mode="w", driver="H5FD_CORE") as store:
        store.append("df", df, format="table", data_columns=["date_time"], index=False)
        store.create_table_index("df", columns=["date_time"], kind="full")
        print(store["df"])

df1 = pd.read_hdf(path_file, "df", where=["date_time>1514797200002000000"])
print(df1)

【参考方案1】：

这是一个查询：

dt = pd.to_datetime(1514797200003000000)
df1 = pd.read_hdf(path_file, "df", where=["index>dt"])