带有 inplace=True 的 Pandas fillna 更改了所有等于它应该操作的数据帧 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有 inplace=True 的 Pandas fillna 更改了所有等于它应该操作的数据帧 [重复]

【英文标题】：Pandas fillna with inplace=True changes all dataframes that are equal to the one that it is supposed to operate on [duplicate]

【发布时间】：2018-10-06 13:01:48

【问题描述】：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, 1, 0],
                [3, 4, np.nan, 1],
                [np.nan, np.nan, 8, 5],
                [np.nan, 3, np.nan, 4]],
                columns=list('ABCD'))
df2 = df
df.fillna(value = df.mean(), inplace=True)

现在 df2 和 df 是相同的。 如何避免更改 df2？

【问题讨论】：

Python 中的赋值语句不会复制对象，它们会在目标和对象之间创建绑定。检查这个。 ***.com/questions/21537078/…

【参考方案1】：

感谢您的回复。总而言之，inplace=True 将修改对象上的任何其他视图。 在我的示例中，为避免修改 df2，我应该使用 df2 = df.copy() 代替 df2 = df

【参考方案2】：

您正在“指向”df2 指向 df 指向的对象。因此，它们将是相同的。

（以下来自Python docs）。

Python 中的赋值语句不会复制对象，它们会在目标和对象之间创建绑定。对于可变集合或包含可变项的集合，有时需要一个副本，以便可以更改一个副本而不更改另一个副本。

要复制数据框，请执行以下操作：df2 = df.copy();

【参考方案3】：

考虑使用copy 方法复制df：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.copy.html