使用 Pandas 时如何打印多达 3,000 行数据框 [重复]
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【中文标题】使用 Pandas 时如何打印多达 3,000 行数据框 [重复]【英文标题】:How to print up to 3,000 rows dataframe when using Pandas [duplicate] 【发布时间】:2017-11-15 08:10:57 【问题描述】:我使用的是 Spyder 和 Python 3.6,数据帧最多有 3,000 行,当它被发送到打印时,我会截断数据,即使我使用 print (selecc.to_string()),当数据帧打印到 TXT 文件时,我可以看到完整的数据,使用代码:np.savetxt('ATPRes.txt', selecc,fmt="%s") 任何帮助将不胜感激,在此先感谢! 附言已经尝试过上一个答案给出的选项--> 使用 pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', 3): 打印(选择)
【问题讨论】:
如果你真的想看3k行数据,你可以df.to_csv(filename)
然后在excel/openoffice/google sheet中打开。
是的,我这样做了,但想知道是否有办法在控制台上显示数据。
【参考方案1】:
使用:
#display 9999999 rows
pd.options.display.max_rows = 999999
但要小心,打印出一张巨大的表格可能会占用大量内存!
【讨论】:
已经尝试过该选项,但不起作用以上是关于使用 Pandas 时如何打印多达 3,000 行数据框 [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python Pandas:将 2,000,000 个 DataFrame 行转换为二进制矩阵 (pd.get_dummies()) 而不会出现内存错误?