KeyError 更改数据框中的列

Posted 2023-03-11

【中文标题】KeyError 更改数据框中的列

【英文标题】：KeyError altering columns in dataframe

【发布时间】：2020-03-25 15:13:45

【问题描述】：

我正在尝试更改列或处理列，但遇到了一些 keyError 错误。致力于芝加哥犯罪数据分析。

例如当我尝试跑步时

ds["DATE OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime([ds["DATE OF OCCURRENCE"]], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

密钥错误

Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)

完整代码：

import pandas as pd
url="https://data.cityofchicago.org/api/views/x2n5-8w5q/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
df= pd.read_csv(url)
ds = df.copy()
ds["DATE OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime([ds["DATE OF OCCURRENCE"]], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

这是错误：

2896 尝试： -> 2897 返回 self._engine.get_loc(key) 2898 除了 KeyError：

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: '发生日期'

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

KeyError Traceback（最近调用 最后）2帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py 在 get_loc(self, key, method, tolerance) 2897 返回 self._engine.get_loc(key) 2898 除了 KeyError： -> 2899 返回 self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 2900 indexer = self.get_indexer([key]，method=method，tolerance=tolerance) 2901 如果 indexer.ndim > 1 或 indexer.size > 1：

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: '发生日期'

【参考方案1】：

您的列已重命名，因此需要Crime_Date 并且还为Series 选择仅一列[]：

ds["Crime_Date"] = pd.to_datetime(ds["Crime_Date"], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

编辑：

列名中有一些空格，所以需要：

ds["DATE  OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime(ds["DATE  OF OCCURRENCE"], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

【讨论】：

我删除了所有重命名并清除了 runtme，现在运行此代码后： import pandas as pd url="data.cityofchicago.org/api/views/x2n5-8w5q/…" df= pd.read_csv(url, encoding = "utf-8" ) df["DATE OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime([df["DATE OF OCCURRENCE"]], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p") 我'我还是明白了。