如何在 pandas python 中显示多个图表

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在 pandas python 中显示多个图表

【英文标题】：How do I display multiple charts in pandas python

【发布时间】：2012-05-28 16:07:45

【问题描述】：

使用 Ipython notebook 和 pandas 模块，我有一些代码可以遍历一系列并制作一些条形图（或应该这样做）。它只生成它应该生成的最后一个图表。数据是当天和广播节目筹集的资金，我想要每天的图表。我怀疑这可能是熊猫/ipython 组合问题，但我不知道如何解决。

代码是这样的：

print pledge[pledge.Date==k[0]].groupby('Break')['Amount'].sum().plot(kind='bar')
kcount =0;••••••••••••••••••••
for k, v in grouped.Amount.iteritems():
    if k[0] <> kcount:
        kcount=k[0]
        print k[0];
        print pledge[pledge.Date==k[0]].groupby('Break')['Amount'].sum().plot(kind='bar')

我得到的输出是

05/02/2012 

Axes(0.125,0.125;0.775x0.775)

05/03/2012

Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 

05/04/2012 

Axes(0.125,0.125;0.775x0.775)

05/05/2012 

Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 

05/06/2012

Axes(0.125,0.125;0.775x0.775)

最后一次迭代的末尾只有一个图表。

【问题讨论】：

要清楚，我的意思是显示在屏幕上

【参考方案1】：

这些图中的每一个都出现在同一个子图上； pandas 在第一个 plot 调用中创建了一个图形，但之后留给您创建更多图形和子图。尝试在每个绘图命令之前插入plt.figure()（参见import matplotlib.pyplot as plt）。

【讨论】：

谢谢韦斯！看到你在 Pycon 的演讲，向我介绍了 pandas，这很整洁。

【参考方案2】：

您不能 print 绘图对象（或者您可以，但您只能看到 Axes(...) 文本）。

IPython 应该提供一个display() 函数，您可以在每个绘图上使用它来显示它。