在猫鼬上自定义 json 输出

Posted 2023-03-11

【中文标题】在猫鼬上自定义 json 输出

【英文标题】：Customizing json output on mongoose

【发布时间】：2016-04-20 01:29:11

【问题描述】：

我是 mongoose 和 mongoDB 的新手，我已经能够通过模型从查询中获得 json 响应。但是，我想知道如何使用 mongoose 从多个查询中获得自定义 json 输出。我目前写的代码如下。

var ArticleSchema = new Schema(
  title: 
    type: String,
    default: ''
  ,
  content: 
    type: String,
    default: ''
  
);

mongoose.model('Article', ArticleSchema);


exports.list = function (req, res) 
  Article.find().exec(function (err, articles) 
    if (err) 
      return res.status(400).send(
        message: errorHandler.getErrorMessage(err)
      );
     else 
      res.json(articles);
    
  );
;

输出是

    [
        
            "title": "Super Hero 1",
            "content": "Superman"
        ,
        
            "title": "Super Hero 2",
            "content": "Batman"
        ,
        ...
    ]

现在假设我想生成如下的json，怎么做？

     "totalCount": 50, //total count of the query
     "data":  [
            
                "title": "Super Hero 1",
                "content": "Superman"
            ,
            
                "title": "Super Hero 2",
                "content": "Batman"
            ,
            ...
        ]
    

【参考方案1】：

如果您只需要构建响应，这将是最简单的方法。

var newResp = [ "totalCount": listings.length , "data": listings ];

res.json(newResp);

【参考方案2】：

您可以将 aggregation framework 与以下管道一起使用：

exports.list = function (req, res) 
    var pipeline = [
        
            "$group": 
                "_id": null,
                "data": 
                    "$push": 
                        "title": "$title",
                        "content": "$content"
                    
                ,
                "totalCount":  "$sum": 1 
            
        ,
        
            "$project": 
                "_id": 0, "totalCount": 1, "data": 1
            
        
    ];

    Article.aggregate(pipeline).exec(function (err, articles) 
        if (err) 
            return res.status(400).send(
                message: errorHandler.getErrorMessage(err)
            );
         else 
            res.json(articles);
        
    );
;

管道的结构方式是，您的第一步，$group 管道阶段会尝试对数据进行分组以处理它们。 $group 管道运算符类似于 SQL 的 GROUP BY 子句。在您的情况下，您通过键为组提供 _id 值，空值表示您正在对集合中的所有文档进行分组。

与 SQL 类似，除非您使用任何聚合函数，否则您不能使用 GROUP BY。同样，您也必须在 MongoDB 中使用聚合函数。在这种情况下，您需要 $push 运算符来创建 data 数组。然后使用 $sum 运算符累加另一个字段 totalCount。

使用 $project 运算符的最后一步涉及更改最终文档的属性，以便删除 _id 字段。

【讨论】：

很好的解释。将深入探讨聚合框架。非常感谢。

@stackdisplay 不用担心，乐于助人:)