如何通过析取语句（逻辑“或”）对 pandas DataFrame 进行切片？ [复制]

Posted 2023-03-10

【中文标题】如何通过析取语句（逻辑“或”）对 pandas DataFrame 进行切片？ [复制]

【英文标题】：How to slice pandas DataFrame by disjunction statement (logical "or")? [duplicate]

【发布时间】：2016-12-22 06:31:50

【问题描述】：

我想对满足条件 A 或条件 B 的 pandas.DataFrame 进行切片。大多数搜索结果仅显示如何使用 "and" 对数据帧进行切片。所以我想知道是否可以使用 "or" 运算符而不将 (A and B) 转换为 (not (not A and not B))？因为有时需要很多“或”条件，转换可能很麻烦。

我尝试使用：

df[(df['c1']==x1) or (df['c2']==x2)]

但它不起作用。

【问题讨论】：

切片的工作方式是遍历每个单元格并检查真值，因此任何逻辑语句都可以进入 []

【参考方案1】：

你需要使用逻辑或符号|

df[(df['c1'] == x1) | (df['c2'] == x2)]

对于and，您需要使用&

df[(df['c1'] == x1) & (df['c2'] == x2)]

【讨论】：

确实是按位或符号，但是逻辑上的or由于短路问题不能重载，所以Pandas不得不改用|。