数据框中两个数字之间的除法

Posted 2023-02-16

【中文标题】数据框中两个数字之间的除法

【英文标题】：Division between two numbers in a Dataframe

【发布时间】：2016-12-03 05:04:19

【问题描述】：

当触发来自另一列的信号时，我试图计算一列中两个数字之间的百分比变化。

可以使用np.where() 找到触发器，但我遇到的问题是百分比变化。 .pct_change 不起作用，因为如果你 .pct_change(-5) 你得到 16.03/20.35 而我想要相反的数字 20.35/16.03。见下表。我尝试从np.where 中的索引返回数组并将其添加到“关闭”列中的.iloc，但它说我不能使用该数组来获得.iloc 位置。谁能帮我解决这个问题。谢谢。

IdxNum |  Close |  Signal (1s)
==============================      
0          21.45        0       
1          21.41        0       
2          21.52        0       
3          21.71        0       
4          20.8         0       
5          20.35        0       
6          20.44        0       
7          16.99        0       
8          17.02        0       
9          16.69        0       
10         16.03    1<<  26.9% <<< 20.35/16.03-1 (df.Close[5]/df.Close[10]-1)

11         15.67        0           
12         15.6         0       

【问题讨论】：

所以你想创建另一个存储差异的列？

是的，抱歉，不太清楚。我想要一个新的数据框列，只要信号列中有一个 1 就可以进行除法。 pct_change 不起作用，因为它计算 df.Close[10]/df.Close[5] 而我想相反 >> df.Close[5]/df.Close[10]-1。谢谢

我已经更新了答案以符合您的要求，如果符合您的要求，请将其标记为正确

【参考方案1】：

你可以试试这个代码块：

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame('IdxNum':range(13),
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13)
df.ix[10,'Signal']=1

#Create a function that calculates the reqd diff
def cal_diff(row):
    if(row['Signal']==1):
        signal_index = int(row['IdxNum'])
        row['diff'] = df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1
    return row

#Create a column and apply that difference
df['diff'] = 0
df = df.apply(lambda x:cal_diff(x),axis=1)

如果没有IdxNum列，可以使用索引计算差异

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame(
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13)
df.ix[10,'Signal']=1

#Calculate the reqd difference
df['diff'] = 0
signal_index = df[df['Signal']==1].index[0]
df.ix[signal_index,'diff'] =  df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1

【讨论】：

这很好用。谢谢你的帮助。只是想知道我是否在数据帧中没有 IdxNum 列，您是否可以从数据帧中的实际索引本身创建 signal_index 位置编号。是否可以将索引位置转换为整数，以便您可以使用它来计算信号索引。再次感谢

是的，你可以，请检查编辑。此外，如果符合您的要求，请将答案标记为正确。

是的，这行得通。我点击了绿色复选标记，我认为这意味着回答正确。如果我遗漏了什么，请添加另一条评论，我可以进行调整。谢谢你帮助我