cv2.boundingRect 返回错误的坐标
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【中文标题】cv2.boundingRect 返回错误的坐标【英文标题】:cv2.boundingRect returns wrong coordinates 【发布时间】:2018-06-09 15:00:46 【问题描述】:我尝试在 OpenCV 中为 Atari 游戏构建运动跟踪系统,以便将这些信息用于强化学习算法。 这是代码:
import gym
import os
import cv2
env = gym.make('Breakout-v0')
def motion_detection(frame1,frame2):
delta = cv2.absdiff(frame1,frame2)[2:-2, 2:-2]
delta = cv2.cvtColor(delta,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cnts, _, _ = cv2.findContours(delta, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
objects = []
for c in cnts:
objects.append(cv2.boundingRect(c))
return objects
observation = env.reset()
f = 0
while True:
f += 1
old_observation = observation
observation, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample())
objects = motion_detection(old_observation,observation)
for obj in objects:
x,y,w,h = obj
cv2.rectangle(observation,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)
cv2.imwrite(os.getcwd()+'/'+str(f)+'.png',observation)
if done:
break
现在我遇到了函数cv2.boundingRect()
似乎返回错误坐标的问题。盒子总是在图像的一边。
为什么会这样,我该如何解决?
【问题讨论】:
你打算返回什么? 如果我没看错图片,图片左侧的绿线是边框吗? 【参考方案1】:根据latest documentation
,findContours的返回顺序是图像、轮廓、层次。
所以你的cnts, _, _ = cv2.findContours
应该是_, cnts, _ = cv2.findContours
。
我没有发现任何其他问题。
【讨论】:
谢谢,成功了。但是要知道边界框似乎随着眼睛的框架而增长,最终占据了大部分图像。 这可能是因为您将矩形绘制到您的代码正在评估的同一图像上(在 cv2.rectangle 调用中)。您应该为可视化创建一个单独的变量。 是的,如@MateusReis 所述,创建原始图像的副本:img_copy = observation.copy();现在对 img_copy() 执行所有后续操作。以上是关于cv2.boundingRect 返回错误的坐标的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV 的 cv2.boundingRect() 函数是如何工作的?
Opencv-python 找到图像轮廓并绘制,cv2.findContours()函数,求轮廓外接矩形,cv2.boundingrect()