交通运动识别

Posted 2023-03-10

【中文标题】交通运动识别

【英文标题】：Traffic Motion Recognition

【发布时间】：2013-02-20 15:14:52

【问题描述】：

我正在尝试构建一个简单的交通运动监视器来估计移动车辆的平均速度，并且我正在寻找有关如何使用 OpenCV 或其他您可能为此目的推荐的开源软件包的指导.有什么特别好的资源可以解决这个问题吗？

我希望的设置是在相关道路旁边的高层建筑上安装网络摄像头，并将摄像头指向移动的交通。相机高度在 20 英尺到 100 英尺之间，建筑物距离道路 20 英尺到 500 英尺。

感谢您的意见！

【问题讨论】：

这个问题太远了，太远了。

怎么太宽泛了？ （换句话说，你能帮我缩小范围或更好地制定方法或启动我吗？）有那么多方法可以解决问题吗？如果是这样，是否有一些方法更有可能更好地提高交通速度？

【参考方案1】：

一般来说，您需要一种检测汽车的方法，以便在视频帧中获取它们的 2D 坐标。您可能希望使用跟踪器来加快流程并利用车辆的可预测运动。您还需要一种校准相机的方法，以便将图像中的 2D 坐标转换为深度信息，以便估算速度。

因此，作为第一步，查看可变形零件模型 DPM 等检测器，并通过检测方法进行跟踪。您可能需要从 Matlab 移植一些代码（如果需要，请使其可用:-)）。如果速度太慢，可以对前景斑点进行一些分割，并使用粒子滤波器或卡尔曼滤波器跟踪颜色直方图或 HOG 描述符以预测运动。