使用 ARM neon 内部函数进行深度转换
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【中文标题】使用 ARM neon 内部函数进行深度转换【英文标题】:depth transformation with ARM neon intrinsics 【发布时间】:2012-02-26 18:09:45 【问题描述】:我正在尝试围绕 NEON 内在函数展开思考,并认为我可以从一个示例开始并提出一些问题。
在这个实验中,我想将 32 位 RGB 转换为 16 位 BGR。将以下代码转换为使用 NEON 内在函数是一个好的开始?我在这里遇到的问题是 16 位与我可以看到的任何内在内容都不匹配。有 16x4 16x8 等。但我只是没有运气围绕我需要如何处理这个问题。有什么建议吗?
这是我要转换的代码。
typedef struct
uint16_t b:5, g:6, r:5;
_color16;
static int depth_transform_32_to_16_c (VisVideo *dest, VisVideo *src)
int x, y;
int w;
int h;
_color16 *dbuf = visual_video_get_pixels (dest);
uint8_t *sbuf = visual_video_get_pixels (src);
uint16x8
int ddiff;
int sdiff;
depth_transform_get_smallest (dest, src, &w, &h);
ddiff = (dest->pitch / dest->bpp) - w;
sdiff = src->pitch - (w * src->bpp);
for (y = 0; y < h; y++)
for (x = 0; x < w; x++)
dbuf->b = *(sbuf++) >> 3;
dbuf->g = *(sbuf++) >> 2;
dbuf->r = *(sbuf++) >> 3;
dbuf++;
sbuf++;
dbuf += ddiff;
sbuf += sdiff;
return VISUAL_OK;
编辑:哦,出于某种原因,我正在考虑 16x3 位,但我们正在查看 5,6,5 = 16 位。我意识到我需要轮班。嗯。
【问题讨论】:
【参考方案1】:NEON 使用 128 位宽的寄存器,因此从概念上讲,您要做的是读取 32 位 RGB 的四个像素,对它们进行按位运算,最终写出 16 位像素。一项观察是,为了获得最佳性能,您可能希望组合两个 128 位输入(8 个 32 位像素)并产生一个 128 输出。这将使您的内存访问更有效率。
另一种思考方式是,您正在获取内部循环内容并并行处理四个像素。使用原始代码有点困难的原因是一些“魔法”被隐藏了,因为您使用的是位域。如果您重写您的 C 代码以从 32 位工作到 16 位并使用移位/和/或该代码将更自然地转换为 SIMD,您可以可视化在该上下文中如何处理多个数据。
如果你只看每个 32 位组件 -> 16 位转换:
00000000RRRRRRRRGGGGGGGGBBBBBBBB
0000000000000000BBBBBGGGGGGRRRRR
这可以帮助您可视化您需要为四个像素并行执行的操作。移位、提取和组合。您可以将其视为 4 个 32 位通道,尽管对于某些位操作而言,寄存器宽度并不重要(例如,或 4 个 32 位寄存器或 8 个 16 位寄存器是相同的)。
粗略的伪代码:
读取(向量加载)128位寄存器=4个32位像素。 移动绿色(所有四个组件)到右位位置。 将绿色(使用 AND 掩码)屏蔽到另一个寄存器中。 (概念上仍处于 4x32 位“模式”) 移动红色(所有四个组件)到右位位置。 将红色掩码到另一个寄存器中。 将蓝色移到右位位置。 将蓝色屏蔽到另一个寄存器中。 移动红色和蓝色到右位位置。 使用按位OR进行组合。 现在您将拥有 4 个 16 位值并进行 32 位对齐。 (到目前为止,概念上仍然是 4x32 位) 使用另一组 4 像素重复。 将这两组与 NEON 解压缩 (VUZP) 结合起来,生成一个 128 位/8 像素寄存器。 写入(矢量存储)这些像素。【讨论】:
以上是关于使用 ARM neon 内部函数进行深度转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章