与 GCLoud VM 的已打开 SSH 连接是不是可以防止其冻结/崩溃？

Posted 2023-03-07

【中文标题】与 GCLoud VM 的已打开 SSH 连接是不是可以防止其冻结/崩溃？

【英文标题】：Does an opened SSH connection to a GCLoud VM prevent it from freezing/crashing?与 GCLoud VM 的已打开 SSH 连接是否可以防止其冻结/崩溃？

【发布时间】：2022-01-03 05:40:07

【问题描述】：

我有一个运行 Ubuntu 20.04 的 f1-micro gcloud vm 实例。 它有 0,2 vcpus 和 600mb 内存。

我写的是冻结/崩溃，它代表不再响应任何事情。

从我的监控中，我可以看到 CPU 的使用率达到了 40% 的峰值（通常稳定在 1% 以下），而内存始终在 60% 左右（这两个统计数据都是在我的 (nodejs) 服务器运行时）。

当我打开到我的实例的 ssh 连接并在后台运行我的 (nodejs) 服务器时，只要我保持 ssh 连接处于活动状态，一切都会正常工作。一旦我关闭连接，就需要几分钟，直到实例冻结/崩溃。在不关闭 ssh 连接的情况下，我可以让它运行几个小时而没有任何问题。

我没有从 gcloud 本身收到任何崩溃或冻结信息。该实例有一个绿色复选标记，并且仍在运行。我只是无法打开一个新的 ssh 连接，而且对这个实例再次做某事的唯一方法是重新启动它。

我已启用云日志记录，但其中也没有消息。

因此，有了这些知识，我的问题是 gcloud 是否会以某种方式增强 ssh 连接的 vm 以保持它们的活力？ 因为我不知道还有什么可能导致这种行为。

我的（nodejs）服务器使用大约 120mb，另一个服务使用 80mb，gcp 监控代理使用 30mb。实例上的 linux free 命令显示可用内存在 60mb 到 100mb 之间。

【问题讨论】：

SSH 消耗资源（少量），这意味着如果问题是资源可用性（CPU、内存、网络），SSH 连接不会提高 Compute Engine 实例的正常运行时间。 F1-micro 是一个很小的实例。通常，系统挂起（抖动）是由资源匮乏引起的。 40% 等相对数字对于小实例大小意义不大。

谷歌云平台 (GCP) 计算引擎 (GCE) "N1" f1-micro 实例是 GCP 所说的“共享核心虚拟机”；更多关于here。我的第一步是查看您的应用程序在具有专用资源的 GCE 实例上是否会运行得更好：您可以找到完整列表 here。

【参考方案1】：

除了 John Hanley 和 Mike，您还可以根据需要编辑您的机器类型。

在 Google Cloud Console 中，转到 Compute Engine 下的 VM Instance。

选择实例名称以打开其概览页面。

确保在编辑实例之前停止实例。

选择符合您应用需求的机器类型。

保存。

有关更多信息和指南，您可以参考以下链接：Edit Instance Machine Family Categories

【参考方案2】：

由于没有答案可以解释我遇到的奇怪行为。 我也没有弄清楚，但至少我的服务器不会再崩溃/冻结了。

我通过使用forever 在实际后台作业中运行我的node.js 应用程序而不是像node main.js & 那样运行它来以某种方式修复它。