python：面向字节码的分析器

Posted 2023-03-06

【中文标题】python：面向字节码的分析器

【英文标题】：python: bytecode-oriented profiler

【发布时间】：2011-05-01 23:33:34

【问题描述】：

我正在编写一个 Web 应用程序 (http://www.checkio.org/)，它允许用户编写 python 代码。作为众多反馈指标之一，我想在运行此代码检查时启用分析。这是为了让用户对各种解决方案的相对效率有一个非常粗略的了解。

我需要配置文件（合理地）具有确定性。我不希望 Web 服务器上的其他负载给出糟糕的效率读数。另外，我担心一些分析器不会给出很好的测量结果，因为这些短脚本运行得非常快。 timeit 模块显示了一个正在运行数千次的函数，但如果可能的话，我不想在这个小功能上浪费服务器资源。

尚不清楚哪些标准分析器（如果有）满足此需求。理想情况下，分析器会给出“解释器字节码滴答”的单位，每个字节码指令都会增加一个。这将是一个非常粗略的度量，但满足确定性和高精度的要求。

我应该使用哪个分析系统？

【问题讨论】：

并非所有内容都作为解释器字节码运行，所以这是一个糟糕的时间度量。调用本机代码的一个“解释器字节码滴答”可能需要几微秒或几小时。

如果您希望人们能够找到他们的瓶颈，allow them to take stack samples。

@detly：我知道这是一个糟糕的措施，但在这个特殊的环境中，沙盒不允许大多数 C 扩展，它应该足以让人们说“哦，我的解决方案是比那个慢”甚至“我刚刚提高了 30 倍！”。真正的问题是，我在哪里可以找到这个糟糕的分析器？

【参考方案1】：

Python 的标准分析器模块提供deterministic profiling。

【讨论】：

但这并不意味着配置文件结果将是确定性的。您对术语感到困惑。

bukzor：那怎么会是不确定的？分析器考虑 CPU 时间，而不是实时。所以加载不会影响结果。

【参考方案2】：

我也建议尝试一下 yappi。 (http://code.google.com/p/yappi/) 在 v0.62 中，它支持 CPU 时间分析，您可以随时停止分析器...