Python 配置文件：如何获取每个单独执行的时间（无聚合）

Posted 2023-03-06

【中文标题】Python 配置文件：如何获取每个单独执行的时间（无聚合）

【英文标题】：Python profile: How to get the time for each individual execution (no aggregation)

【发布时间】：2021-01-21 06:24:06

【问题描述】：

我正在尝试调试一个基于 python 的项目，该项目涉及对同一组函数的多次重复调用。此代码是 API 的一部分。

但是，随着时间的推移，这些函数的执行时间会线性增加。我现在需要找出导致单个请求完成的总时间增加的原因。有没有办法分析 python 代码并获取每次执行重复调用函数的输出？

作为一个抽象的例子： 假设函数 1 涉及对函数 1、函数 2、函数 3 的调用。我调用函数 1 10,000 次，然后注意到函数 1 的执行最初需要 0.5 秒，但在调用 10,000 次时增加到 5 秒。如何判断是函数 1、函数 2 还是函数 3 导致了这种增加？

【参考方案1】：

如果是在 Linux 环境下，您可以使用 Linux perf tools 并检查每个函数的周期数、指令数、L1 缓存加载、L1 缓存未命中和 L2 缓存加载/未命中并一一比较。

在下面的示例中，您可以找到比较不同功能的示例。