代码覆盖率和分析之间的区别

Posted 2023-03-06

【中文标题】代码覆盖率和分析之间的区别

【英文标题】：difference between code coverage and profiling

【发布时间】：2011-03-29 05:50:05

【问题描述】：

代码代码覆盖率和分析之间有什么区别。

哪个是代码覆盖率最好的开源工具。

【问题讨论】：

您使用什么语言和平台？

我正在寻找 Java 和 J2EE。我认为差异应该与语言和平台无关。当然，工具必须特定于语言和平台。

【参考方案1】：

代码覆盖率是对已运行代码量的评估。这用于查看您的测试对代码的执行情况。

Profiling 用于查看代码的各个部分的执行情况。

工具取决于您使用的语言和平台。我猜你正在使用Java，所以推荐CodeCover。虽然您可能会发现NoUnit 更易于使用。

【参考方案2】：

覆盖对于查看代码的哪些部分没有运行很重要。 根据我的经验，它必须在多个用例中累积，因为软件的任何一次运行都只会使用部分代码。

分析在不同的时间意味着不同的东西。有时这意味着衡量绩效。有时这意味着诊断内存泄漏。有时这意味着了解多线程或其他低级活动。

如果目标是通过发现所谓的“瓶颈”并修复它们来提高软件性能，不要只满足于任何分析器，甚至不一定是高度推荐或受人尊敬的分析器。 使用能够获取正确信息并以正确方式呈现给您的信息至关重要，因为对此存在很多混淆。 More on that subject.

添加： 对于一个覆盖工具，我一直都是自己做的。在几乎每个例程和基本块中，我都会插入这样的调用：Utils.CovTest("file name, routine name, comment that tells what's being done here")。 该例程记录了它被调用的事实，并且当程序完成时，所有这些 cmets 都将附加到一个文本文件中。 然后是一个后处理步骤，从完整列表中“减去”该文件（由类似 grep 的程序获取）。 结果是一个列表没有测试，需要额外的测试用例。

当不进行覆盖测试时，Utils.CovTest 什么都不做。无论如何，我把它排除在最里面的循环之外，所以它不会对性能产生太大影响。 在 C 和 C++ 中，我使用一个宏来实现，该宏在正常使用期间会扩展为空。