为啥将一行代码（可以做很多事情）分成许多较小的行运行 *so* 慢得多

Posted 2023-03-06

【中文标题】为啥将一行代码（可以做很多事情）分成许多较小的行运行 *so* 慢得多

【英文标题】：Whey does splitting a line of code into (that does many things) into many smaller lines run *so* much slower为什么将一行代码（可以做很多事情）分成许多较小的行运行 *so* 慢得多

【发布时间】：2020-09-18 19:22:51

【问题描述】：

这一切都在 python 3 中。我有一行代码基本上可以做到这一点：

somefloat += someDict(someList(someIndex1)))(someIndex2)

本质上，我拥有的是一个字典列表，每个字典都包含多个指向浮点列表的条目。 someIndex1 和 someIndex2 不相关，都是整数。 someList 是一个字符串列表。

但是，当我将其拆分为下面时，它最终会慢得多：

val1 = someList(someIndex1)
val2 = someDict(val1)
val3 = val2(someIndex2)
somefloat += val3

我已经使用 kernprof 对上述内容进行了计时（它是大量嵌套的 - 超过 130,000 次调用）。结果如下：

案例 1 - 一个班轮：

案例 2 - 多线器：

所以你可以从上面看到，一个班轮比任何一个单独的单行略慢，但一个行比它的部分组合快几乎 4 倍。我对这种程度的放缓感到惊讶 - 我错过了什么，这仅仅是任何操作的成本超过了特定操作的成本吗？

【参考方案1】：

每次为 val1、val2 和 val3 分配新值时，都需要将其写入某处。然后，它需要被访问以获得你想要的东西。 如果您的列表嵌套很深，并且您调用它们 130k+ 次，则每次都需要从所述变量中获取值，这可能会导致性能下降。