如何克服 TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 错误

Posted 2023-03-05

【中文标题】如何克服 TypeError: cannot convert the series to <class \'float\'> 错误

【英文标题】：How do I overcome the TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> error如何克服 TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 错误

【发布时间】：2019-05-10 13:52:53

【问题描述】：

我正在尝试计算我尝试使用此代码的多个（系列）航班的纬度和经度

import pandas as pd
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
# convert decimal degrees to radians 
lon1 = df1['from_lon'].map(radians)
lat1 = df1['from_lat'].map(radians)
lon2 = df1['dest_lon'].map(radians)
lat2 = df1['dest_lat'].map(radians)
# haversine formula 
dlon = lon2 - lon1 
dlat = lat2 - lat1 
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * asin(sqrt(a))
results = 3959.0 * c

但我不断收到此错误

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我看到很多人在 *** 上询问这个错误，并尝试了提供给他们的答案。我尝试过以这种方式使用方程

a = dlat.divide(2).apply(sin).pow(2) + cos(lat1) * lat2.apply(cos).multiply(dlon.divide(2).apply(sin).pow(2))

我还尝试使用lambda 并尝试使用.astype(float) 将每个变量转换为浮点数，但不幸的是我没有任何效果。

lon1、lat1、lon2 和 lat2 的数据类型为float64.数据样本：

lon1
-1.826892
-1.287685
-1.534229
-1.534229
-1.826892
1.775173
-0.062252

【问题讨论】：

显示一些数据和数据类型。

@mark 我已经在帖子中添加了您要求的内容。非常感谢

如果这是你想要的，你能试试这个代码看看输出吗？ （对我来说没有错误，但不确定输出是否正确）a = (dlat/2).apply(lambda x : sin(x)) ** 2 + lat1.apply(lambda x : cos(x)) * lat2.apply(lambda x:cos(x))* (dlon/2).apply(lambda x : sin(x)) ** 2c = 2 * a.apply(lambda x : asin(sqrt(x)))results = 3959.0 * c

@Vishal 是的，非常感谢您的工作，非常感谢您

【参考方案1】：

以下是可以正常工作的代码。基本上你需要使用 Series.apply(lambda x: ) 函数。

a = (dlat/2).apply(lambda x : sin(x)) ** 2 + lat1.apply(lambda x : cos(x)) * lat2.apply(lambda x:cos(x))* (dlon/2).apply(lambda x : sin(x)) ** 2 
c = 2 * a.apply(lambda x : asin(sqrt(x))) 
results = 3959.0 * c