如何仅删除在 R 中具有所有 NA 的行？ [复制]

Posted 2023-02-27

【中文标题】如何仅删除在 R 中具有所有 NA 的行？ [复制]

【英文标题】：How to remove only rows that have all NA in R? [duplicate]

【发布时间】：2018-12-15 07:07:09

【问题描述】：

我有一个数据框，其中只有一些行全部为 NA。 如何循环并删除所有这些行？ 我试过 na.omit() 但这不起作用。 在此示例中，我需要删除第 3 行和第 5 行

x1 <- c("Bob", "Mary","","Jane","")
x2 <- c("Bob","Mary","","Jane","")
x3 <- c("Bob", "Mary","","Jane","")
x4 <- c("Bob","Mary","","Jane","")

df <- data.frame(x1,x2,x3,x4)

df <- df %>% na.omit()

【问题讨论】：

这包含零 NA ...尽管根据您的描述，@gos 的建议是答案：complete.cases。

【参考方案1】：

> df[rowSums(df=="")!=ncol(df), ]
    x1   x2   x3   x4
1  Bob  Bob  Bob  Bob
2 Mary Mary Mary Mary
4 Jane Jane Jane Jane

【讨论】：

虽然这个答案可能是正确且有用的，但最好在其中附上一些解释来解释它如何帮助解决问题。如果有更改（可能不相关）导致它停止工作并且用户需要了解它曾经是如何工作的，这在未来变得特别有用。

【参考方案2】：

这是一种选择；首先你需要定义 NA 模式。

df[df == ""] <- NA # define NA pattern
df[rowSums(is.na(df)) != ncol(df), ] # result
# Try with x1 <- c("Bob", "Mary","","","") 

【讨论】：

行得通。谢谢