在 postgresql 中按月和年对查询结果进行分组
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【中文标题】在 postgresql 中按月和年对查询结果进行分组【英文标题】：Group query results by month and year in postgresql 【发布时间】：2013-07-03 18:01:00 【问题描述】：我在 Postgres 服务器上有以下数据库表：
id date Product Sales
1245 01/04/2013 Toys 1000
1245 01/04/2013 Toys 2000
1231 01/02/2013 Bicycle 50000
456461 01/01/2014 Bananas 4546
我想创建一个查询，给出Sales 列的SUM，并将结果按月和年分组，如下所示：
Apr 2013 3000 Toys
Feb 2013 50000 Bicycle
Jan 2014 4546 Bananas
有简单的方法吗？
【问题讨论】：
【参考方案1】：select to_char(date,'Mon') as mon,
extract(year from date) as yyyy,
sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2
应 Radu 的要求，我将解释该查询：
to_char(date,'Mon') as mon, : 将“日期”属性转换为定义的月份短格式格式。
extract(year from date) as yyyy : Postgresql 的 "extract" 函数用于从 "date" 属性中提取 YYYY 年份。
sum("Sales") as "Sales" ：SUM() 函数将所有“Sales”值相加，并提供区分大小写的别名，并使用双引号保持区分大小写。
group by 1,2：GROUP BY 函数必须包含 SELECT 列表中不属于聚合的所有列（也就是不在 SUM/AVG/MIN/MAX 等函数中的所有列）。这告诉查询应该对每个唯一的列组合应用 SUM()，在本例中是月份和年份列。 "1,2" 部分是一种简写形式，而不是使用列别名，但为了便于阅读，最好使用完整的 "to_char(...)" 和 "extract(...)" 表达式。
【讨论】：
我不认为没有解释就给出答案是一个很好的主意，尤其是对于初学者。你应该已经解释了你的答案背后的逻辑，也许至少一点（尽管它对我们其他人来说似乎简单明了）。 @BurakArslan 结果看起来像 OP 特别要求的吗？ @rogerdpack，date_trunc 的输出并不是提问者想要的：select date_trunc('month', timestamp '2001-02-16 20:38:40')::date => 2001-02-01
我喜欢在group by 子句中使用date_trunc 的想法。
可能的“字段必须在 group by 子句中”的问题...最好使用 OVER (PARTITION BY)。【参考方案2】：
to_char居然让你一举抽出年月！
select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'
或者在上面用户的例子中：
select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;
【讨论】：
如果您的表中有大量数据，我强烈建议您不要这样做。在执行分组依据时，这比date_trunc 方法执行很多。在我方便的数据库上进行实验，在有 270k 行的表上，date_trunc 方法的速度是 TO_CHAR 的两倍以上
@ChrisClark 如果性能是一个问题，我同意使用 date_trunc 可能有意义，但在某些情况下，最好使用格式化的日期字符串，如果您使用的是高性能数据仓库额外的计算可能不会破坏交易。例如，如果您正在使用 redshift 运行快速分析报告，并且通常需要 3 秒，那么 6 秒的查询可能是可以的（尽管，如果您正在运行报告，额外的计算可能会减慢速度的百分比，因为计算开销较大）
您仍然可以这样做——只需通过查询“包装”组来将格式化作为一个单独的步骤。例如。 SELECT to_char(d, 'YYYY-DD') FROM (SELECT date_trunc('month', d) AS "d" FROM tbl) AS foo.两全其美！
这个解决方案简单而优雅。我喜欢它，就我而言，它足够快。谢谢你的回答！【参考方案3】：
我不敢相信接受的答案有这么多赞成票——这是一种可怕的方法。
这是正确的做法，date_trunc:
SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY txn_month
这是不好的做法，但如果你使用，你可能会被原谅
GROUP BY 1
在一个非常简单的查询中。
你也可以使用
GROUP BY date_trunc('month', txn_date)
如果您不想选择日期。
【讨论】：
不幸的是，date_trunc 的输出不是提问者所期望的：select date_trunc('month', timestamp '2001-02-16 20:38:40') => 2001-02-01 00:00:00。
我同意这种方法更好。我不确定，但我认为它也更有效，因为只有一个分组而不是两个分组。如果您需要重新格式化日期，您可以在之后使用其他答案中描述的方法进行操作：to_char(date_trunc('month', txn_date), 'YY-Mon')
是的，接受答案的票数令人难以置信。 date_trunc 正是为此目的而创建的。没有理由创建两列
非常好！这是一个很好的答案，特别是因为您也可以订购。点赞！
又一个例子，最受好评的答案应该出现在接受的答案之前【参考方案4】：
Postgres 的时间戳类型很少：
timestamp without timezone - （最好存储 UTC 时间戳）您可以在多国数据库存储中找到它。在这种情况下，客户将负责每个国家/地区的时区偏移。
timestamp with timezone - 时区偏移已包含在时间戳中。
在某些情况下，您的数据库不使用时区，但您仍需要根据本地时区和夏令时对记录进行分组（例如 https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest）
要添加时区，您可以使用此示例并将时区偏移替换为您的。
"your_date_column" at time zone '+03'
要添加特定于 DST 的 +1 夏季时间偏移，您需要检查您的时间戳是否属于夏季 DST。由于这些间隔随 1 天或 2 天而变化，因此我将使用不影响月末记录的近似值，因此在这种情况下，我可以忽略每年的确切间隔。
如果必须构建更精确的查询，则必须添加条件以创建更多案例。但大致而言，当您在数据库中找到没有时区的时间戳时，这将在每月根据时区和 SummerTime 拆分数据中正常工作：
SELECT
"id", "Product", "Sale",
date_trunc('month',
CASE WHEN
Extract(month from t."date") > 03 AND
Extract(day from t."date") > 26 AND
Extract(hour from t."date") > 3 AND
Extract(month from t."date") < 10 AND
Extract(day from t."date") < 29 AND
Extract(hour from t."date") < 4
THEN
t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
ELSE
t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset
END) as "date"
FROM
public."Table" AS t
WHERE 1=1
AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month',
CASE WHEN
Extract(month from t."date") > 03 AND
Extract(day from t."date") > 26 AND
Extract(hour from t."date") > 3 AND
Extract(month from t."date") < 10 AND
Extract(day from t."date") < 29 AND
Extract(hour from t."date") < 4
THEN
t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
ELSE
t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset
END)
【讨论】：
【参考方案5】：还有另一种方法可以使用 postgres 中的 date_part() 函数来实现结果。
SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY date_part('month', txn_date)
谢谢
【讨论】：
【参考方案6】：看看本教程的示例 6) -> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/
您需要调用 GROUP BY 上的函数，而不是调用您在 select 上创建的虚拟属性的名称。
我正在按照上述所有答案的建议进行操作，但收到了 column 'year_month' does not exist 错误。
对我有用的是：
SELECT
date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM
"orders"
GROUP BY
date_trunc('month', created_at)
【讨论】：
您可能的建议：SELECT to_char(date_trunc('month', happened_on), 'MM/YYYY') AS month FROM "orders" GROUP BY date_trunc('month', created_at) 另外，按“虚拟”属性分组是完全有效的。【参考方案7】：
为什么不直接使用date_part 函数。 https://www.postgresql.org/docs/8.0/functions-datetime.html
SELECT date_part('year', txn_date) AS txn_year,
date_part('month', txn_date) AS txn_month,
sum(amount) as monthly_sum
FROM payment
GROUP BY txn_year, txn_month
order by txn_year;
【讨论】：
以上是关于在 postgresql 中按月和年对查询结果进行分组的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章