按移位的 DATETIME 字段和按 ID 的 PIVOT 分组

Posted 2023-02-16

【中文标题】按移位的 DATETIME 字段和按 ID 的 PIVOT 分组

【英文标题】：Grouping by shifted DATETIME field and PIVOT by ID

【发布时间】：2021-02-05 05:50:12

【问题描述】：

我有带有架构的表（简化）：

CREATE TABLE [Test]
(
  CaptureTime DATETIME,
  SnapShotValue INT,
  Id INT
);

使用以下 30 分钟数据：

我想计算每个 HH:00 小时数据的平均值，取值 HH:30 和 HH+1:00 值并将它们旋转。以上测试数据：

我开始 here 并且如何对 HH:00 小时数据进行分组，取值 HH:30 和 HH+1:00 值和 Pivot？谢谢！

【参考方案1】：

如果我没看错的话，你可以将捕获时间偏移30分钟，然后去掉分钟，最后做条件聚合：

select dateadd(minute, - datepart(minute, v.capturetime), v.capturetime) capture_time,
    avg(case when id = 1 then 1.0 * snapshotvalue end) avg1,
    avg(case when id = 2 then 1.0 * snapshotvalue end) avg2
from test t
cross apply (values (dateadd(minute, - 30, capturetime))) v(capturetime)
group by dateadd(minute, - datepart(minute, v.capturetime), v.capturetime) 

Demo on DB Fiddle

【讨论】：

v 附近的语法不正确：cross apply (values (datepart(minute, capturetime)) v(captureminute)

@amaranth：我的错，缺少右括号。固定。

我得到以下信息： capturetime avg1 avg2 2012-01-01 00:00:00.000 112 120 2012-01-01 01:00:00.000 123 123 2012-01-01 02:00:00.000 126 NULL 我认为我的条件的范围时间不正确

首先，列名不是 ID - 示例中的 1 或 2。其次，对于 ID 1 在时间 2012-01-01 00:00:00.000 的计算平均值，从 2012-01-01 00:30:00.000 获取值是 111 和 2012-01-01 01:00:00.000 是 115 -平均为 (111+115)/2=113

现在平均计算是正确的。但是 ID 号可能不同，我不能在 SELECT 中写下每个 ID。第二如何通过 ID 获取列名？