如何从 sqlite 查询中获取***组？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何从 sqlite 查询中获取***组？

【英文标题】：How to get the top group from sqlite query?

【发布时间】：2018-06-08 23:39:54

【问题描述】：

我正在使用 sqlite chinook 数据库，并遇到了这种情况： db 代表一个音乐商店，其中invoices 表链接到customers。

Invoices 表有一个total 列，我可以使用sum() 对来自customers 表的country 分组进行聚合。

SELECT 
    c.country,
    sum(i.total) totalspent,
    c.firstname,
    c.lastname

FROM 
    invoices i
    left join customers c on c.customerid= i.customerid

group by
    c.country,
    c.firstname,
    c.lastname

order by 2 desc

这将输出如下内容：

.---------------------------------------------.
| Country  | totalspent | firstname | lastname |
|----------------------------------------------|
| Czech R. | 49.62      |  Helena   |  Holy    |
| USA      | 47.62      |  Richard  | Cunning  |
| Chile    | 46.62      |  Luis     | Rojas    |
| Hungary  | 45.62      |  Ladislav | Kovac    |
| Ireland  | 45.62      |  Hugh     | O'Reilly |
| USA      | 43.62      |  Julia    | Barnett  |
...
...

您会注意到表格按totalSpent 降序排列。这将导致来自同一国家/地区的人由于花费了多少而以不同的顺序出现。

我怎样才能只获得每个国家/地区的前 1 行？ 我尝试按每个国家/地区分组total 中的select max()，但没有成功。

这是我的尝试：

select 
  ...
  ...
where
    sum(i.total) in (select max(sm) 
                     from ( select 
                                  sum(ii.total) sm 
                             from 
                                  invoices ii left join customers cc 
                                     on cc.customerid = ii.customerid 
                             where cc.country = c.country ))


 ...
 group by
    ...

但这也没有用。

必须有一种更直接的方法来仅从结果行中选择排名靠前的国家/地区。

【参考方案1】：

您可以使用 CTE：

with ic as (
      select c.country, sum(i.total) as totalspent, c.firstname, c.lastname
      from invoices i left join
           customers c
           on c.customerid = i.customerid
      group by c.country, c.firstname, c.lastname
     )
select ic.*
from ic
where ic.totalspent = (select max(ic2.totalspent) from ic ic2 where ic2.country = ic.country);
order by 2 desc

【讨论】：

这正是我获得所需输出所需要的，同时保持查询易于准备和高效。

【参考方案2】：

SQLite 没有窗口函数。

这只是一种方法，请检查它是否适合您的场景：

假设这是您当前的结果：

sqlite> create table c ( i int, p varchar(100), c varchar(100));
sqlite> insert into c values
   ...> ( 100, 'pedro', 'USA'),
   ...> ( 120, 'marta', 'Spain'),
   ...> (  90, 'juan',  'USA' ),
   ...> ( 130, 'laura', 'Spain' );

那么，查询可能是：

sqlite> select c.*
   ...> from c inner join
   ...>  ( select c, max(i) as i from c group by c) m 
   ...> on c.c = m.c and c.i=m.i;

在子查询中，我们得到每个国家的最大值。

结果：

100|pedro|USA
130|laura|Spain

注意在您的情况下，您应该从您的选择中进行选择。