如何从混合图像中取消混合两个图像

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何从混合图像中取消混合两个图像

【英文标题】：How to unblend two images from a blend image

【发布时间】：2010-06-13 20:13:49

【问题描述】：

我已经用这段代码混合/合并了 2 个图像 img1 和 img2，效果很好。我想知道的是如何获得原始的两个图像 img1 和 img2。混合代码如下

img1=imread('C:\MATLAB7\Picture5.jpg');
img2=imread('C:\MATLAB7\Picture6.jpg');
for i=1:size(img1,1)
  for j=1:size(img1,2)
    for k=1:size(img1,3)
      output(i,j,k)=(img1(i,j,k)+img2(i,j,k))/2;
    end
   end
end
imshow(output,[0 255]);

【参考方案1】：

如果您有一张原始图像加上混合图像，则可以恢复第二张图像。

如果您只有混合图像，则可以将几乎无限数量的 img1 和 img2 组合起来创建这两个图像，因此您无法恢复它们。

对于未来的 matlab 编程，请注意，在 matlab 中您不需要您编写的循环，这与您提供的代码等效：

img1=imread('C:\MATLAB7\Picture5.jpg');
img2=imread('C:\MATLAB7\Picture6.jpg');
output = (img1 + img2) ./ 2;
imshow(output,[0 255]);

【讨论】：

考虑你是如何生成它的：new = (im1 + im2) / 2。现在，使用代数解决您没有的问题。假设你没有im2: 2*new = im1+im2 -> im2 = (2*new) - im1。这为您提供了在给定已知图像和混合的情况下恢复未知图像的算法。

这里有一个非常重要的警告。如果这对图像是 uint8 值，那么将它们加在一起，然后除以 2 往往会产生 8 位溢出。例如，A = uint8(255); (A+A)/2, ans = 128

【参考方案2】：

如果你像这样混合图像：

img1=imread('C:\MATLAB7\Picture5.jpg');
img2=imread('C:\MATLAB7\Picture6.jpg');
blendedImg = (img1/2 + img2/2); % divide images before adding to avoid overflow

如果你有 img2，你可以从混合图像中取回 img1（可能有一些舍入错误）

img1recovered = 2*(blendedImg - img2/2);

figure,subplot(1,2,1)
imshow(img1,[0 255])
subplot(1,2,2)
imshow(img1recovered,[0 255])

【讨论】：

谢谢你，Donnie 和 Jonas。不知道这么简单！！感谢你的时间和耐心。

但是，没有恢复确切的图像，有颜色损失..它比原来的 iamge 更暗，说 img2 正在恢复，但恢复不是 100% 完美。如何克服这个问题并获得原始图像？

在进行混合和反混合之前将图像转换为双倍。这大大减少了舍入误差。另外，如果它更暗：您是否将未混合的结果乘以 2？

@gavishna：改用double(img2)

很高兴它有效。请注意，如果答案对您有用，您可能希望接受它。