如何在 pandas fillna() 方法中为不同的列应用不同的方法参数

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在 pandas fillna() 方法中为不同的列应用不同的方法参数

【英文标题】：How to apply different method parameters for different columns in pandas fillna() method

【发布时间】：2019-09-03 19:00:27

【问题描述】：

我有一个这样的数据框。

Name    Roll    GPA
A       10      5.0
B       NaN     4.5
C       12      NaN

我正在使用：

df.fillna(method='ffill', inplace=True)

但它使用ffill 方法填充所有列。

但我想同时使用 ffill 和 bfill 方法填充 NaN 值。例如，我想将method='ffill' 应用于Roll 列，将method='bfill' 应用于GPA 列。我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

df2 = df.assign(Roll=df.Roll.ffill(), GPA=df.GPA.bfill())

感谢@coldspeed。有用。请将此添加为答案，以便我标记为最佳。

【参考方案1】：

两者都可以。

df2 = df.assign(Roll=df.Roll.ffill(), GPA=df.GPA.bfill())