检查字符串是不是可以在 Python 中转换为浮点数
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【中文标题】检查字符串是不是可以在 Python 中转换为浮点数【英文标题】：Checking if a string can be converted to float in Python检查字符串是否可以在 Python 中转换为浮点数 【发布时间】：2010-10-18 16:10:27 【问题描述】：我有一些 Python 代码可以遍历字符串列表，并尽可能将它们转换为整数或浮点数。对整数执行此操作非常简单
if element.isdigit():
newelement = int(element)
浮点数更难。现在我正在使用partition('.') 来拆分字符串并检查以确保一侧或两侧都是数字。
partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
newelement = float(element)
这行得通，但显然 if 语句有点熊。我考虑的另一个解决方案是将转换包装在 try/catch 块中并查看它是否成功，如this question 中所述。
有人有其他想法吗？对分区和 try/catch 方法的优缺点有何看法？
【问题讨论】：
准确地说，Python 中没有类型转换之类的东西。所以标签type-conversion 具有误导性，在某些语言中这是一个定义明确的术语。
@bombs 没有类型转换？那你怎么称呼它：print(type("1"));print(type(int("1")))，输出：<class 'str'><class 'int'>？这不是从str 到int 的类型转换吗？
@ggorlen 一点也不。您只是从其他对象创建新对象。在此过程中，您会在堆中分配新的内存空间。没有任何东西被转换。
我明白你的意思，但这对我来说似乎很迂腐。如果有人说“将字符串转换为浮动”，其意图似乎非常明确。
你为什么用.isdigit()而不是.isnumeric():来表示正整数？
【参考方案1】：
我会用..
try:
float(element)
except ValueError:
print "Not a float"
..它很简单，而且很有效。请注意，如果元素是例如它仍然会抛出溢出错误。 1
另一种选择是正则表达式：
import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
print "Not float"
【讨论】：
@S.Lott：应用到的大多数字符串都是整数或浮点数。 您的正则表达式不是最佳的。 "^\d+\.\d+$" 将以与上述相同的速度使匹配失败，但会更快地成功。此外，更正确的方法是： "^[+-]?\d(>?\.\d+)?$" 但是，这仍然与以下数字不匹配：+1.0e-10 除了您忘记将函数命名为“will_it_float”。 第二个选项不会捕获 nan 和指数表达式 - 例如 2e3。 我认为正则表达式没有解析负数。【参考方案2】：此正则表达式将检查科学浮点数：
^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$
但是，我认为最好的办法是尝试使用解析器。
【讨论】：
【参考方案3】：如果您关心性能（我不建议您这样做），那么基于 try 的方法显然是赢家（与您的基于分区的方法或正则表达式方法相比），只要您不期望大量无效字符串，在这种情况下它可能会变慢（可能是由于异常处理的成本）。
再说一次，我并不是建议您关心性能，只是为您提供数据，以防您每秒执行 100 亿次或其他操作。此外，基于分区的代码不能处理至少一个有效字符串。
$ ./floatstr.py F.. 分区伤心：3.1102449894 分区快乐：2.09208488464 .. 再伤心：7.76906108856 重新开心：7.09421992302 .. 尝试悲伤：12.1525540352 尝试快乐：1.44165301323 . ==================================================== ===================== 失败：test_partition (__main__.ConvertTests) -------------------------------------------------- -------------------- 回溯（最近一次通话最后）： 文件“./floatstr.py”，第 48 行，在 test_partition self.failUnless(is_float_partition("20e2")) 断言错误 -------------------------------------------------- -------------------- 在 33.670 秒内运行 8 次测试 失败（失败=1）这是代码（Python 2.6，正则表达式取自 John Gietzen 的 answer）：
def is_float_try(str):
try:
float(str)
return True
except ValueError:
return False
import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$")
def is_float_re(str):
return re.match(_float_regexp, str)
def is_float_partition(element):
partition=element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and pa\
rtition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
return True
if __name__ == '__main__':
import unittest
import timeit
class ConvertTests(unittest.TestCase):
def test_re(self):
self.failUnless(is_float_re("20e2"))
def test_try(self):
self.failUnless(is_float_try("20e2"))
def test_re_perf(self):
print
print 're sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 're happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_try_perf(self):
print
print 'try sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 'try happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_partition_perf(self):
print
print 'partition sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 'partition happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_partition(self):
self.failUnless(is_float_partition("20e2"))
def test_partition2(self):
self.failUnless(is_float_partition(".2"))
def test_partition3(self):
self.failIf(is_float_partition("1234x.2"))
unittest.main()
【讨论】：
【参考方案4】：检查浮点数的 Python 方法：
def is_float(element: Any) -> bool:
try:
float(element)
return True
except ValueError:
return False
始终进行单元测试。什么是浮动，什么不是浮动可能会让您感到惊讶：
Command to parse Is it a float? Comment
-------------------------------------- --------------- ------------
print(isfloat("")) False
print(isfloat("1234567")) True
print(isfloat("NaN")) True nan is also float
print(isfloat("NaNananana BATMAN")) False
print(isfloat("123.456")) True
print(isfloat("123.E4")) True
print(isfloat(".1")) True
print(isfloat("1,234")) False
print(isfloat("NULL")) False case insensitive
print(isfloat(",1")) False
print(isfloat("123.EE4")) False
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777")) True This is same as Inf
print(isfloat("-iNF")) True
print(isfloat("1.797693e+308")) True
print(isfloat("infinity")) True
print(isfloat("infinity and BEYOND")) False
print(isfloat("12.34.56")) False Two dots not allowed.
print(isfloat("#56")) False
print(isfloat("56%")) False
print(isfloat("0E0")) True
print(isfloat("x86E0")) False
print(isfloat("86-5")) False
print(isfloat("True")) False Boolean is not a float.
print(isfloat(True)) True Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5")) False
print(isfloat("+1e1")) True
print(isfloat("+1e1.3")) False
print(isfloat("+1.3P1")) False
print(isfloat("-+1")) False
print(isfloat("(1)")) False brackets not interpreted
【讨论】：
很好的答案。只需在 float=True 的情况下再添加 2 个：isfloat(" 1.23 ") 和 isfloat(" \n \t 1.23 \n\t\n")。在网络请求中很有用；无需先修剪空白。
另一个可能令人惊讶的补充：isfloat("1_2_3.4") -> True
您可能还想排除 isfloat(None 和 isfloat(False) 的类型错误编辑：删除了我的代码示例，因为多行格式非常混乱。
@dariober 为什么？【参考方案5】：
TL;DR：
如果您的输入主要是可以转换为浮点数的字符串，try: except: 方法是最好的原生 Python 方法。
如果您的输入主要是无法转换为浮点数的字符串，则使用正则表达式或分区方法会更好。
如果您 1) 不确定您的输入或需要更快的速度，并且 2) 不介意并且可以安装第三方 C 扩展，fastnumbers 工作得很好。
还有另一种方法可以通过名为fastnumbers 的第三方模块获得（披露，我是作者）；它提供了一个名为isfloat 的函数。我采用了 Jacob Gabrielson 在this answer 中概述的单元测试示例，但添加了fastnumbers.isfloat 方法。我还应该注意到，Jacob 的示例对正则表达式选项不公平，因为该示例中的大部分时间都用于全局查找，因为点运算符...我修改了该函数以提供与 try: except: 的更公平的比较.
def is_float_try(str):
try:
float(str)
return True
except ValueError:
return False
import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$").match
def is_float_re(str):
return True if _float_regexp(str) else False
def is_float_partition(element):
partition=element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
return True
else:
return False
from fastnumbers import isfloat
if __name__ == '__main__':
import unittest
import timeit
class ConvertTests(unittest.TestCase):
def test_re_perf(self):
print
print 're sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 're happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_try_perf(self):
print
print 'try sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'try happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_fn_perf(self):
print
print 'fn sad:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'fn happy:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_part_perf(self):
print
print 'part sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'part happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2")', "import ttest").timeit()
unittest.main()
在我的机器上，输出是：
fn sad: 0.220988988876
fn happy: 0.212214946747
.
part sad: 1.2219619751
part happy: 0.754667043686
.
re sad: 1.50515985489
re happy: 1.01107215881
.
try sad: 2.40243887901
try happy: 0.425730228424
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 7.761s
OK
如您所见，正则表达式实际上并不像最初看起来那么糟糕，如果您真的需要速度，fastnumbers 方法相当不错。
【讨论】：
如果您有大部分无法转换为浮点数的字符串，快速数字检查效果很好，真的可以加快速度，谢谢 命名变量str会覆盖内置函数。【参考方案6】：
如果您不需要担心数字的科学或其他表达式，并且只使用可以是带句点或不带句点的数字的字符串：
功能
def is_float(s):
result = False
if s.count(".") == 1:
if s.replace(".", "").isdigit():
result = True
return result
Lambda 版本
is_float = lambda x: x.replace('.','',1).isdigit() and "." in x
示例
if is_float(some_string):
some_string = float(some_string)
elif some_string.isdigit():
some_string = int(some_string)
else:
print "Does not convert to int or float."
这样您就不会意外地将应该是 int 的内容转换为 float。
【讨论】：
你也可以这样放置和操作。 def is_float(s): result = False if s.count(".") == 1 and s.replace(".", "").isdigit(): result = True 返回结果【参考方案7】：'1.43'.replace('.','',1).isdigit()
只有在有或没有'.'时才会返回true在数字串中。
'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()
将返回false
'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()
将返回false
【讨论】：
不是最佳但实际上非常聪明。不会处理 +/- 和指数。 晚了几年，但这是一个不错的方法。在熊猫数据框中使用以下内容为我工作：[i for i in df[i].apply(lambda x: str(x).replace('.','').isdigit()).any()]
@MarkMoretto 当你知道负数的存在时你会感到震惊
最适合我的场景的单线，我只需要检查正浮点数或数字。我喜欢。【参考方案8】：
str(strval).isdigit()
似乎很简单。
处理存储为字符串、整数或浮点数的值
【讨论】：
输入 [2]: '123,123'.isdigit() 输出[2]: False 它不适用于负数文字，请修正您的答案 '39.1'.isdigit() all([x.isdigit() for x in str(VAR).strip('-').replace(',','.').split('.')])如果您正在寻找更完整的实现。【参考方案9】：我使用了已经提到的函数，但很快我注意到字符串为“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。所以我建议你改进版本的函数，它将在这些类型的输入上返回 false 并且不会失败“1e3”变体：
def is_float(text):
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
try:
float(text)
return True
except ValueError:
return False
【讨论】：
我们不能立即从if text.isalpha(): 检查开始吗？
顺便说一句，我也需要同样的东西：我不想接受 NaN、Inf 之类的东西【参考方案10】：
我一直在寻找一些类似的代码，但看起来使用 try/excepts 是最好的方法。 这是我正在使用的代码。如果输入无效，它包括重试功能。我需要检查输入是否大于 0，如果是，则将其转换为浮点数。
def cleanInput(question,retry=False):
inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n".format(question)) if retry else input(question)
try:
if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
else : return(float(inputValue))
except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))
willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")
【讨论】：
【参考方案11】：为了多样化，这里有另一种方法。
>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False
编辑：我确信它不会支持所有的浮动情况，尤其是当有指数时。为了解决这个问题，它看起来像这样。这将返回 True，只有 val 是一个浮点数，而 False 是 int，但可能不如正则表达式的性能。
>>> def isfloat(val):
... return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val], len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False
【讨论】：
isnumeric 函数看起来是个糟糕的选择，因为它在各种 Unicode 字符（如分数）上返回 true。文档说：“数字字符包括数字字符，以及所有具有 Unicode 数值属性的字符，例如 U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH”【参考方案12】：函数的简化版本 is_digit(str)，在大多数情况下就足够了（不考虑指数符号和“NaN”值):
def is_digit(str):
return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()
【讨论】：
非常漂亮，优雅【参考方案13】：尝试转换为浮点数。如果有错误，打印 ValueError 异常。
try:
x = float('1.23')
print('val=',x)
y = float('abc')
print('val=',y)
except ValueError as err:
print('floatErr;',err)
输出：
val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'
【讨论】：
【参考方案14】：将字典作为参数传递，它将转换可以转换为浮点数的字符串并保留其他字符串
def covertDict_float(data):
for i in data:
if data[i].split(".")[0].isdigit():
try:
data[i] = float(data[i])
except:
continue
return data
【讨论】：
【参考方案15】：您可以使用try-except-else 子句，这将捕获当传递的值无法转换为浮点数时引发的任何转换/值错误
def try_parse_float(item):
result = None
try:
float(item)
except:
pass
else:
result = float(item)
return result
【讨论】：
虽然此代码可以解决问题，including an explanation 说明如何以及为什么解决问题将真正有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的赞成票。请记住，您正在为将来的读者回答问题，而不仅仅是现在提问的人。请edit您的答案添加解释并说明适用的限制和假设。【参考方案16】：我尝试了上面一些简单的选项，围绕转换为浮点数使用了try测试，发现大部分回复都有问题。
简单测试（按照上述答案）：
entry = ttk.Entry(self, validate='key')
entry['validatecommand'] = (entry.register(_test_num), '%P')
def _test_num(P):
try:
float(P)
return True
except ValueError:
return False
问题来了：
您输入“-”以开始一个负数：然后您尝试 float('-') 失败
然后你正在尝试float('')，同样也失败了
我的快速解决方案是：
def _test_num(P):
if P == '' or P == '-': return True
try:
float(P)
return True
except ValueError:
return False
【讨论】：
【参考方案17】：我们可以使用正则表达式：
import re
if re.match('[0-9]*.?[0-9]+', <your_string>):
print("Its a float/int")
else:
print("Its something alien")
让我用英语解释一下正则表达式，
现在，让我们转换
'[0-9]* -> 让 0-9 之间出现 0 个或多个数字 \.? -> 后跟一个 0 或一个 '.'（如果您需要检查它是否可以是 int/float 或者我们也可以使用代替 ?，请使用 1） [0-9]+ -> 后跟 0-9 之间出现 0 个或多个数字【讨论】：
【参考方案18】：似乎很多正则表达式都错过了一件事或另一件事。到目前为止，这一直对我有用：
(?i)^\s*[+-]?(?:inf(inity)?|nan|(?:\d+\.?\d*|\.\d+)(?:e[+-]?\d+)?)\s*$
它允许无穷大（或 inf），符号、nan、前面没有数字
小数和前导/尾随空格（如果需要）。 ^ 和 $ 是
需要避免将1.2f-2 之类的内容部分匹配为1.2。
如果你需要解析一些文件，你可以使用[ed] 而不是只使用e
其中D 用于双精度科学计数法。你会
想在之后更换它，或者只是在检查之前更换它们，因为
float() 函数不允许这样做。
【讨论】：
【参考方案19】：我找到了一种可行的方法。需要验证这一点。第一次在这里放东西。
def isfloat(a_str):
try:
x=float(a_str)
if x%1 == 0:
return False
elif x%1 != 0: #an else also do
return True
except Exception as error:
return False
【讨论】：
【参考方案20】：这就像一个魅力：
[dict([a,int(x) if isinstance(x, str)
and x.isnumeric() else float(x) if isinstance(x, str)
and x.replace('.', '', 1).isdigit() else x] for a, x in json_data.items())][0]
【讨论】：
【参考方案21】：我已经编写了自己的函数。我使用 floatN() 或 floatZ() 而不是 float(value)。如果不能将值转换为浮点数，则返回 None 或 0.0。我将它们保存在一个名为 safeCasts 的模块中。
def floatN(value):
try:
if value is not None:
fvalue = float(value)
else:
fvalue = None
except ValueError:
fvalue = None
return fvalue
def floatZ(value):
try:
if value is not None:
fvalue = float(value)
else:
fvalue = 0.0
except ValueError:
fvalue = 0.0
return fvalue
在其他模块中我导入它们
from safeCasts import floatN, floatZ
然后使用 floatN(value) 或 floatZ(value) 代替 float()。显然，您可以将此技术用于您需要的任何强制转换函数。
【讨论】：
【参考方案22】：这是一个简单而有趣的问题。下面提出的解决方案对我来说很好：
import re
val = "25,000.93$"
regex = r"\D"
splitted = re.split(regex, val)
splitted = list(filter(str.isdecimal, splitted))
if splitted:
if len(splitted) > 1:
splitted.insert(-1, ".")
try:
f = float("".join(splitted))
print(f, "is float.")
except ValueError:
print("Not a float.")
else:
print("Not a float.")
重要提示：此解决方案基于splitted 中的最后一个值包含小数位的假设。
【讨论】：
以上是关于检查字符串是不是可以在 Python 中转换为浮点数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
在 Python 2.x 中，是不是有办法检查字符串是不是可以转换为整数？ [复制]
python pandas中如何将dataframe中的一列字符串类型转换为浮点类型？