在熊猫中添加日期

Posted 2023-02-25

【中文标题】在熊猫中添加日期

【英文标题】：Add days to date in pandas

【发布时间】：2017-08-03 18:21:58

【问题描述】：

我有一个包含 2 列的数据框，一列是日期，另一列是浮点数。 我想添加这两个以获得以下内容：

   Index           Date           Days           NewDate
     0           20-04-2016        5           25-04-2016
     1           16-03-2015       3.7          20-03-2015

如您所见，如果有小数，则将其转换为 int 为 3.1--> 4（天）。 我有一些奇怪的问题，所以我很感激任何帮助。 谢谢！

【问题讨论】：

将天数转换为 timedelta 帧，然后在 Date 和 Days 之间进行操作。请参阅pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html 的操作文档，他们正好有这个示例案例。

【参考方案1】：

首先，确保Date 列是一个日期时间对象：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，我们可以通过上限将Days 列转换为 int 并将其转换为 pandas Timedelta：

temp = df['Days'].apply(np.ceil).apply(lambda x: pd.Timedelta(x, unit='D'))

可以添加日期时间对象和时间增量：

df['NewDate'] = df['Date'] + temp

【讨论】：

如何将Days 添加到今天的日期 并创建NewDate？

请打开一个新问题。这与原始问题没有直接关系。

我发了一个新的question

【参考方案2】：

您可以将 Days 列转换为 timedelta 并将其添加到 Date 列：

import pandas as pd

df['NewDate'] = pd.to_datetime(df.Date) + pd.to_timedelta(pd.np.ceil(df.Days), unit="D")
df

【讨论】：

如何通过将Days 添加到今天的日期来创建NewDate？即df['NewDate'] = ??date_of_today?? + pd.to_timedelta(pd.np.ceil(df.Days), unit="D")

无法添加 DatetimeIndex 和 DatetimeIndex

最好的，现在，直接使用 numpy 而不是 pandas pd.np.ceil(df.Days) --> np.ceil(df.Days)

【参考方案3】：

使用combine 进行两列计算，使用pd.DateOffset 添加days

df['NewDate'] = df['Date'].combine(df['Days'], lambda x,y: x + pd.DateOffset(days=int(np.ceil(y))))

输出：

        Date  Days    NewDate
0 2016-04-20   5.0 2016-04-25
1 2016-03-16   3.7 2016-03-20